[發明專利]用于處理數據的方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110349452.0
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN113032443B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 姚開春;張敬帥;祝恒書;秦川;馬超;王鵬
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/248;G06F16/28;G06Q10/105;G06F16/36
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 趙林琳;姚杰

1.一種用于處理數據的方法，包括：

基于獲取的簡歷和崗位簡檔，生成針對簡歷的簡歷異構圖和針對崗位簡檔的崗位異構圖，所述簡歷異構圖和崗位異構圖是由不同類型的節點組成的圖；

基于針對所述簡歷異構圖中的第一節點的第一節點特征表示和針對所述崗位異構圖中的第二節點的第二節點特征表示，確定針對所述簡歷和所述崗位簡檔的第一匹配特征表示；

基于針對所述簡歷異構圖的第一圖特征表示和針對所述崗位異構圖的第二圖特征表示，確定針對所述簡歷和所述崗位簡檔的第二匹配特征表示；以及

基于所述第一匹配特征表示和所述第二匹配特征表示來確定所述簡歷和所述崗位簡檔的相似度；

其中確定所述第一匹配特征表示包括：

基于所述第一節點特征表示和所述第二節點特征表示，確定所述第一節點和所述第二節點之間的相似度的特征表示；以及

將所述相似度的特征表示應用于第一神經網絡模型以獲得所述第一匹配特征表示；

其中確定所述第二匹配特征表示包括：

基于預先設定的轉換矩陣和學習參數來建模所述第一圖特征表示和所述第二圖特征表示之間的所述第二匹配特征。

2.根據權利要求1所述的方法，其中生成所述簡歷異構圖包括：

從所述簡歷中獲取單詞和技能實體；

從技能知識圖譜中獲取與該技能實體相關的關聯技能實體；以及

將所述單詞、所述技能實體和所述關聯技能實體作為節點來生成所述簡歷異構圖。

3.根據權利要求1所述的方法，其中確定所述相似度包括：

組合所述第一匹配特征表示和所述第二匹配特征表示以得到組合的特征表示；以及

將所述組合的特征表示應用到第二神經網絡模型以獲得所述相似度得分。

4.根據權利要求1所述的方法，還包括：

獲取所述第一節點特征表示和所述第二節點特征表示。

5.根據權利要求4所述的方法，其中獲取所述第一節點特征表示包括：

確定所述第一節點的相鄰節點及所述第一節點與相鄰節點之間的邊；

基于所述邊的類型將所述相鄰節點及所述邊劃分為一組子圖，其中所述簡歷異構圖包括多種不同類型的邊，所述一組子圖中的子圖包括第一節點和對應于相同類型的邊的相鄰節點；

基于所述子圖中的相鄰節點的特征表示確定所述第一節點的針對所述子圖的特征表示；以及

基于所述第一節點的針對所述子圖的特征表示來確定所述第一節點特征表示。

6.根據權利要求5所述的方法，其中確定所述第一節點的針對所述子圖的特征表示包括：

確定所述子圖中的相鄰節點與所述第一節點之間的第一重要程度；以及

基于所述第一重要程度和所述相鄰節點的特征表示來確定所述第一節點的針對所述子圖的特征表示。

7.根據權利要求5所述的方法，其中確定所述第一節點特征表示包括：

確定所述子圖相對于所述第一節點的第二重要程度；以及

基于所述第二重要程度和所述第一節點的針對所述子圖的特征表示來確定所述第一節點的特征表示。