[發(fā)明專利]基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110349400.3
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN112948695A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王聰聰;葛朝誕;吳振東;林慕云
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62;G06Q40/02
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

1.一種基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶個人數(shù)據(jù)，所述用戶個人數(shù)據(jù)包括：個人屬性信息、征信信息、經(jīng)營信息、不動產(chǎn)信息、貸款記錄、賬戶流水、消費信息、合作方上送信息以及訪問日志；

對所述用戶個人信息進行特征提?。?/p>

將提取到的用戶特征作為預(yù)測樣本輸入預(yù)訓(xùn)練的基于K-means++算法的用戶價值模型得到用戶畫像；

根據(jù)所述用戶畫像推薦普惠金融快貸產(chǎn)品。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，還包括：

獲取訓(xùn)練樣本并定義類別；

對每條訓(xùn)練樣本打標(biāo)簽，所述標(biāo)簽包括基礎(chǔ)信息標(biāo)簽以及動態(tài)信息標(biāo)簽；

隨機選取一個訓(xùn)練樣本作為初始聚類中心，計算每個訓(xùn)練樣本與所述初始聚類中心之間的最短距離；

根據(jù)所述最短距離計算每個訓(xùn)練樣本被選為下一個聚類中心的概率；

根據(jù)所述概率，按照輪盤法選擇出下一個聚類中心，而后計算每個訓(xùn)練樣本與當(dāng)前聚類中心之間的最短距離，迭代選擇聚類中心，最終選擇出K個聚類中心；

選取距離當(dāng)前用戶較近的聚類中心所代表的類作為該用戶的實際分類，將對應(yīng)標(biāo)簽賦予用戶，表征用戶的金融消費傾向。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，還包括：

利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取用戶個人數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，還包括：

對所述用戶個人數(shù)據(jù)進行清洗和整合。

5.一種基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦裝置，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，獲取用戶個人數(shù)據(jù)，所述用戶個人數(shù)據(jù)包括：個人屬性信息、征信信息、經(jīng)營信息、不動產(chǎn)信息、貸款記錄、賬戶流水、消費信息、合作方上送信息以及訪問日志；

特征提取模塊，對所述用戶個人信息進行特征提取；

用戶畫像預(yù)測模塊，將提取到的用戶特征作為預(yù)測樣本輸入預(yù)訓(xùn)練的基于K-means++算法的用戶價值模型得到用戶畫像；

產(chǎn)品推薦模塊，根據(jù)所述用戶畫像推薦普惠金融快貸產(chǎn)品。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦裝置，其特征在于，還包括：

訓(xùn)練樣本獲取模塊，獲取訓(xùn)練樣本并定義類別；

數(shù)據(jù)標(biāo)簽?zāi)K，對每條訓(xùn)練樣本打標(biāo)簽，所述標(biāo)簽包括基礎(chǔ)信息標(biāo)簽以及動態(tài)信息標(biāo)簽；

初始聚類模塊，隨機選取一個訓(xùn)練樣本作為初始聚類中心，計算每個訓(xùn)練樣本與所述初始聚類中心之間的最短距離；

概率計算模塊，根據(jù)所述最短距離計算每個訓(xùn)練樣本被選為下一個聚類中心的概率；

迭代選取模塊，根據(jù)所述概率，按照輪盤法選擇出下一個聚類中心，而后計算每個訓(xùn)練樣本與當(dāng)前聚類中心之間的最短距離，迭代選擇聚類中心，最終選擇出K個聚類中心；

分類模塊，選取距離當(dāng)前用戶較近的聚類中心所代表的類作為該用戶的實際分類，將對應(yīng)標(biāo)簽賦予用戶，表征用戶的金融消費傾向。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦裝置，其特征在于，還包括：

數(shù)據(jù)爬取模塊，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取用戶個人數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦裝置，其特征在于，還包括：

數(shù)據(jù)清洗整合模塊，對所述用戶個人數(shù)據(jù)進行清洗和整合。

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至4任一項所述的基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至4任一項所述的基于用戶畫像的普惠金融快貸產(chǎn)品推薦方法的步驟。