[發(fā)明專利]一種基于多極化時序SAR數(shù)據(jù)的地表形變監(jiān)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110348998.4 | 申請日: | 2021-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN113091596B | 公開(公告)日: | 2022-01-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 趙峰;汪云甲;馮瀚;閆世勇;范洪冬;張念斌;王騰;張雷昕 | 申請(專利權(quán))人: | 中國礦業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G01B7/24 | 分類號: | G01B7/24;G01S13/90;G01S13/88 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 姜慧勤 |
| 地址: | 221116 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 多極化 時序 sar 數(shù)據(jù) 地表 形變 監(jiān)測 方法 | ||
1.一種基于多極化時序SAR數(shù)據(jù)的地表形變監(jiān)測方法,其特征在于,所述方法包括:
(1)獲取被監(jiān)測區(qū)域的全極化時序SAR影像和雙極化時序SAR影像,并根據(jù)統(tǒng)計檢驗算法識別同質(zhì)像元,得到全極化時序SAR影像對應(yīng)的永久散射體目標(biāo)和分布式散射體目標(biāo)以及雙極化時序SAR影像對應(yīng)的永久散射體目標(biāo)和分布式散射體目標(biāo);
(2)對全極化時序SAR影像的永久散射體目標(biāo)相位和雙極化時序SAR影像的永久散射體目標(biāo)相位分別進(jìn)行極化優(yōu)化,得到各自對應(yīng)的優(yōu)化后的差分干涉圖以及時序平均相干值,并計算各自對應(yīng)的干涉圖相位標(biāo)準(zhǔn)偏差;同樣對全極化時序SAR影像的分布式散射體目標(biāo)相位和雙極化時序SAR影像的分布式散射體目標(biāo)相位分別進(jìn)行極化優(yōu)化,得到各自對應(yīng)的優(yōu)化后的差分干涉圖以及時序平均相干值,并計算各自對應(yīng)的干涉圖相位標(biāo)準(zhǔn)偏差;
(3)根據(jù)全極化時序SAR影像的永久散射體目標(biāo)的干涉圖相位標(biāo)準(zhǔn)偏差、雙極化時序SAR影像的永久散射體目標(biāo)的干涉圖相位標(biāo)準(zhǔn)偏差、全極化時序SAR影像的分布式散射體目標(biāo)的干涉圖相位標(biāo)準(zhǔn)偏差以及雙極化時序SAR影像的分布式散射體目標(biāo)的干涉圖相位標(biāo)準(zhǔn)偏差選取被監(jiān)測區(qū)域的時序監(jiān)測點;
(4)基于優(yōu)化后的全極化時序SAR影像的永久散射體目標(biāo)的差分干涉圖、雙極化時序SAR影像的永久散射體目標(biāo)的差分干涉圖、全極化時序SAR影像的分布式散射體目標(biāo)的差分干涉圖以及雙極化時序SAR影像的分布式散射體目標(biāo)的差分干涉圖,對所述被監(jiān)測區(qū)域的時序監(jiān)測點進(jìn)行常規(guī)時序技術(shù)處理,包括軌道誤差改正、DEM殘差改正、大氣相位延時改正和三維相位解纏,得到被監(jiān)測區(qū)域的地表形變結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多極化時序SAR數(shù)據(jù)的地表形變監(jiān)測方法,其特征在于,所述統(tǒng)計檢驗算法包括Kolmogorov-Smirnov檢驗、似然比檢驗、FaSHP算法以及Baumgartner-Wei-Schindler檢驗的一種或多種。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多極化時序SAR數(shù)據(jù)的地表形變監(jiān)測方法,其特征在于,步驟(2)對全極化時序SAR影像的永久散射體目標(biāo)相位和雙極化時序SAR影像的永久散射體目標(biāo)相位分別進(jìn)行極化優(yōu)化均采用振幅離差準(zhǔn)則,具體包括如下步驟:
(A1)對全極化時序SAR影像和雙極化時序SAR影像分別構(gòu)建各自對應(yīng)的Pauli基向量與散射機(jī)制向量;
(A2)遍歷計算永久散射體目標(biāo)在每一個散射機(jī)制向量下的振幅離差值;計算公式如下:
式中,DA表示永久散射體目標(biāo)在散射機(jī)制向量ω下的振幅離差值;σA和mA為中間變量,分別表示時序SAR影像強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差與均值;ωH表示散射機(jī)制向量的共軛轉(zhuǎn)置;N表示時序SAR影像的數(shù)量;ki表示第i幅時序SAR影像的Pauli基向量;為中間變量,表示N幅時序SAR影像在散射機(jī)制向量ω下的強(qiáng)度均值;
(A3)對振幅離差值比較大小,選擇使振幅離差值最小的散射機(jī)制向量為最佳投影向量ω';
(A4)將永久散射體目標(biāo)根據(jù)式ω'Hki在步驟(A3)所述最佳投影向量ω'上進(jìn)行投影,得到優(yōu)化后的目標(biāo)像元并生成差分干涉圖,同時得到干涉圖相位標(biāo)準(zhǔn)偏差,即為最小的振幅離差值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于多極化時序SAR數(shù)據(jù)的地表形變監(jiān)測方法,其特征在于,步驟(A1)對全極化時序SAR影像構(gòu)建Pauli基向量與散射機(jī)制向量,包括:
式中,SHH,i表示第i幅HH極化方式下的單視復(fù)數(shù)SAR影像;SVV,i表示第i幅VV極化方式下的單視復(fù)數(shù)SAR影像;SVH,i表示第i幅VH極化方式下的單視復(fù)數(shù)SAR影像;上標(biāo)T表示轉(zhuǎn)置;ω表示散射機(jī)制向量;α、ψ和β分別表示散射機(jī)制向量的極化參數(shù);j表示虛數(shù)單位。
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