[發明專利]優化用戶電池充電習慣的方法、裝置、電子設備和介質在審
| 申請號: | 202110347085.0 | 申請日: | 2021-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN113067383A | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發明(設計)人: | 陳攀蘭;吳偉;鄭君彬;方澤均;張志平;劉聰;葉國華 | 申請(專利權)人: | 廣東博力威科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H02J7/00 | 分類號: | H02J7/00 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 魏星 |
| 地址: | 523000 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 優化 用戶 電池 充電 習慣 方法 裝置 電子設備 介質 | ||
本申請公開了一種優化用戶電池充電習慣的方法、裝置、電子設備和存儲介質。所述方法包括:獲取用戶電池充電數據信息;依據所述用戶電池充電數據信息,獲取用戶電池充電習慣、電池健康程度信息;依據所述用戶電池充電習慣、電池健康程度信息,優化用戶充電習慣,自動推薦用戶充電方案。本申請能夠實現將用戶使用電池的情況利用海量數據存儲技術以及實時大數據分析技術,對投放使用的電池進行數據收集、實時分析用戶充電畫像及其對電池使用壽命的影響并推薦給用戶優化后的充電方案,增長電池使用壽命。
技術領域
本公開一般涉及電池管理技術領域,具體涉及一種優化用戶電池充電習慣的方法、裝置、電子設備和介質。
背景技術
現有技術中,鋰電池在壽命期內出現故障或者比出廠狀態的性能降低的情況,因此大部分廠商都是通過要求和規定電池的使用方法及方式去降低電池的故障率,但是現有的降低電池損耗率的方法還不能滿足用戶的實際需求,而且其管理效率不高,導致電池的使用壽命比較低,沒有結合用戶對電池的使用習慣等方面去優化電池的使用管理。
因此,希望有一種更可靠的優化用戶電池充電習慣的方法,解決現有技術中存在的問題。
發明內容
鑒于現有技術中的上述缺陷或不足,期望提供一種優化用戶電池充電習慣的方法、裝置、電子設備和存儲介質,能夠符合目前優化用戶電池使用的具體需求。
基于本發明實施例的一個方面,本申請實施例提供了一種優化用戶電池充電習慣的方法,所述方法包括:
獲取用戶電池充電數據信息;
依據所述用戶電池充電數據信息,獲取用戶電池充電習慣、電池健康程度信息;
依據所述用戶電池充電習慣、電池健康程度信息,優化用戶充電習慣,自動推薦用戶充電方案。
在一個實施例中,所述獲取用戶電池充電數據信息,包括:
BMS系統實時監測用戶電池狀態信息及充電信息;
在BMS系統上加裝通訊模塊;
依據所述通訊模塊,接收所述BMS系統的用戶電池充電數據。
在一個實施例中,所述用戶電池充電數據信息包括:
電池充電時的電池剩余電量信息;
電池充電時的充電時長信息;
電池充電的充電時段信息;
電池充電前的電池使用時長信息;
電池充電的充電功率參數信息。
在一個實施例中,所述依據所述用戶電池充電數據信息,獲取用戶電池充電習慣、電池健康程度信息,包括:
依據用戶電池充電數據,進行極值歸一化處理,將歸一化后的數據進行聚類,獲取不同類別的用戶電池充電數據標簽;
依據所述用戶電池充電數據標簽,將獲取的用戶電池充電數據進行合并,作為訓練輸入數據;
構建SVR預測模型,根據所述不同類別的用戶電池充電數據標簽,分別根據不同類別訓練SVR預測模型;
將所述訓練輸入數據構建虛擬變量,并進行矩陣化;
將所述矩陣化后的訓練輸入數據按照不同類別分別輸入對應的SVR預測模型,得到預測結果;
根據所述預測結果得到用戶電池充電習慣、電池健康程度信息。
在一個實施例中,所述將所述矩陣化后的訓練輸入數據按照不同類別分別輸入對應的SVR預測模型,得到預測結果,包括:
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