[發明專利]基于隱私保護的數據變換方法、裝置和服務器

有效

• 申請號: 202110345581.2
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN113094745B
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 張祺智;李漓春;殷山
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 徐煥;周達

本說明書提供了基于隱私保護的數據變換方法、裝置和服務器。持有shuffle變換集的第一服務器、持有待進行數據變換的目標數據的第二服務器，以及負責提供隨機數生成服務的第三服務器，可以根據基于G?module action的預設協議進行相關的數據交互和數據運算，從而可以在保護第一服務器和第二服務器的數據隱私的前提下，高效地通過合作對第二服務器所持有的目標數據進行相應的shuffle變換，并由第一服務器和第二服務器分別得到上述目標數據的數據變換結果的一個分片數據。

技術領域

本說明書屬于互聯網技術領域，尤其涉及基于隱私保護的數據變換方法、裝置和服務器。

背景技術

在機器學習場景中，有時需要雙方合作，由其中一方(記為第一數據方)指定shuffle變換算子，再基于該shuffle變換算子對另一方(記為第二數據方)所持有的數據進行shuffle變換，以提升數據的模型訓練效果，進而后續可以根據上述shuffle變換后的數據進行具體的模型訓練。上述過程中，有時還會要求要避免向第二數據方泄露第一數據方所指定的shuffle變換算子，同時也要避免向第一數據方泄露第二數據方所使用的數據。

因此，亟需一種能夠在保護雙方的數據隱私的前提下，高效地通過雙方合作對其中一方所持有的數據進行shuffle變換的方法。

發明內容

本說明書提供了一種基于隱私保護的數據變換方法、裝置和服務器，以在保護第一服務器和第二服務器的數據隱私的前提下，高效地通過合作對第二服務器所持有的目標數據進行shuffle變換。

本說明書提供的一種基于隱私保護的數據變換方法、裝置和服務器是這樣實現的：

一種基于隱私保護的數據變換方法，應用于第一服務器，包括：接收第三服務器提供的第一隨機數據和第一隨機參數；其中，所述第三服務器根據基于G-module action的預設協議從第一數據群中抽取第一隨機數據，從第二數據群中抽取第二隨機數據，并生成第一隨機參數和第二隨機參數；所述第二數據群為阿貝爾群；所述第一數據群為與所述第二數據群存在G-module關系的數據群；根據預設協議，利用目標變換算子、第一隨機數據進行運算，得到第一中間數據；并將所述第一中間數據發送至第二服務器；其中，所述第二服務器根據預設協議，利用目標數據，以及所接收到的第二隨機數據進行運算，得到第二中間數據，并將所述第二中間數據發送至第一服務器；根據預設協議，利用目標變換算子、所述第二中間數據、所述第一中間數據和所述第一隨機參數進行運算，得到目標數據的數據變換結果的第一分片數據；其中，第二服務器得到目標數據的數據變換結果的第二分片數據。

一種基于隱私保護的數據變換方法，應用于第二服務器，包括：接收第三服務器提供的第二隨機數據和第二隨機參數；其中，所述第三服務器根據基于G-module action的預設協議從第一數據群中抽取第一隨機數據，從第二數據群中抽取第二隨機數據，并生成第一隨機參數和第二隨機參數；所述第二數據群為阿貝爾群；所述第一數據群為與所述第二數據群存在G-module關系的數據群；根據預設協議，利用目標數據、第二隨機數據進行運算，得到第二中間數據；并將所述第二中間數據發送至第一服務器；其中，所述第一服務器根據預設協議，利用目標變換算子、第一隨機數據進行運算，得到第一中間數據，并將所述第一中間數據發送至第二服務器；根據預設協議，利用所述第一中間數據、所述第二隨機參數進行運算，得到目標數據的數據變換結果的第二分片數據；其中，第一服務器得到目標數據的數據變換結果的第一分片數據。

一種基于隱私保護的數據變換方法，應用于第三服務器，包括：響應數據變換請求，根據基于G-module action的預設協議，從第一數據群中抽取第一隨機數據，從第二數據群中抽取第二隨機數據，并生成第一隨機參數和第二隨機參數；其中，所述第二數據群為阿貝爾群；所述第一數據群為與所述第二數據群存在G-module關系的數據群；將所述第一隨機數據和第一隨機參數發送至第一服務器；將所述第二隨機數據和第二隨機參數發送至第二服務器；其中，所述第一服務器和所述第二服務器根據預設協議，通過合作分別得到目標數據的數據變換結果的第一分片數據和第二分片數據。