[發明專利]信息推送方法、裝置、計算機系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202110344371.1
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN113822737A
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 鄭裕民
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 周天宇

本公開提供了一種信息推送方法，包括響應于接收到的榜單瀏覽請求，獲取用戶的用戶畫像，用戶畫像包括第一類用戶畫像和第二類用戶畫像，從預先構建的榜單池中篩選出符合第一類用戶畫像的目標榜單，對于目標榜單中的每一個商品，判斷商品的屬性是否命中第二類用戶畫像中的至少一個畫像，若商品的屬性命中第二類用戶畫像中的至少一個畫像，則對目標榜單中的所有商品進行重新排序，將重新排序后的目標榜單推送給用戶，本公開還提供了一種榜單推送裝置、計算機系統及存儲介質。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，更具體地，涉及一種信息推送方法、裝置、計算機系統及存儲介質。

背景技術

在電商購物場景中，為了引導用戶購物意向，在購物首頁、搜索結果頁、搜索分類頁等場景會把相關的商品分類作為商品榜單展示。通過點擊商品榜單展示相應的商品列表來引導用戶購物，吸引用戶點擊、購買，為用戶增加購物決策參考。

在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下問題：在這種榜單推薦中，榜單的圈定一般是根據使用場景，按照商品類目分類，給定預先設置的部分熱銷商品。與場景預設的榜單進行匹配，展示榜單商品給用戶，其依靠榜單在各個場景的配置，推薦的榜單內容不夠準確，沒有發揮榜單原本真正的引導用戶購物意向。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了一種信息推送方法、裝置、計算機系統及存儲介質。

本公開的一個方面提供了一種信息推送方法，包括：

響應于接收到的榜單瀏覽請求，獲取用戶的用戶畫像，所述用戶畫像包括第一類用戶畫像和第二類用戶畫像；

從預先構建的榜單池中篩選出符合所述第一類用戶畫像的目標榜單；

對于所述目標榜單中的每一個商品，判斷所述商品的屬性是否命中所述第二類用戶畫像中的至少一個畫像；

若所述商品的屬性命中所述第二類用戶畫像中的至少一個畫像，則對所述目標榜單中的所有商品進行重新排序；

將重新排序后的目標榜單推送給所述用戶。

根據本公開的實施例，還包括：

確定所有待分類的商品；

提取所述所有待分類的商品的類目屬性信息和特征信息；

將類目屬性信息相同的商品劃分至同一商品榜單，得到多個商品榜單；

根據每個所述商品榜單內每個商品的特征信息，得到每個所述商品榜單對應的至少一個特征榜單；

基于所述多個商品榜單，以及，每個所述商品榜單對應的所有特征榜單，構建所述榜單池。

根據本公開的實施例，所述根據每個所述商品榜單內每個商品的特征信息，得到每個所述商品榜單對應的至少一個特征榜單包括：

對于每個所述商品榜單，基于至少一個所述特征信息，對所述商品榜單內每個商品進行打分；

根據得分將所述商品榜單內的所有商品進行排序，得到所述商品榜單對應的至少一個特征榜單。

根據本公開的實施例，所述第一類用戶畫像包括類目屬性偏好和購物行為；

所述從預先構建的榜單池中篩選出符合所述第一類用戶畫像的目標榜單包括：

從所述預先構建的榜單池中篩選出符合所述類目屬性偏好的商品榜單；

獲取所述商品榜單對應的所有特征榜單；

從所述所有特征榜單中篩選出符合所述購物行為的目標榜單。

根據本公開的實施例，所述對所述目標榜單中的所有商品進行重新排序包括：