[發明專利]工藝參數調整模型的訓練方法、工藝參數調整方法及裝置

有效

• 申請號: 202110344365.6
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN112950071B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 北京瑞萊智慧科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萌

本申請提供一種工藝參數調整模型的訓練方法、工藝參數調整方法及裝置。工藝參數調整模型的訓練方法包括：獲取訓練樣本數據；將訓練樣本數據輸入至初始的網絡模型中，得到樣本產品基于缺陷信息的多項工藝參數的預測調整數值；基于預測調整數值以及預先獲取的真實調整數值計算損失值，并通過最小化損失值，對初始的網絡模型進行更新，生成工藝參數調整模型。在本申請實施例中，訓練完成得到的工藝參數調整模型能夠對缺陷的產品進行統一的量化分析，且通過訓練好的工藝參數調整模型直接給出所需調整的數值，節省了大量的人力物力。此外，通過上述工藝參數調整模型，有助于后續關于缺陷規則的更新和維護。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種工藝參數調整模型的訓練方法、工藝參數調整方法及裝置。

背景技術

隨著工業化快速推進，制造業規模不斷擴大，在市場環境中，價格因素已經不再是用戶所衡量需求的首要標準，尤其在家電、汽車、電子等高科技領域的應用中，對產品的質量控制和性能保證提出了更高的要求。產品質量能否提升已成為企業必須面對以及需要迫切解決的核心問題。

從產品生產環節的流程來看，工藝參數是影響產品質量的核心因素。在生產加工過程中，工藝參數的確認、選擇和控制對穩定和提升產品質量至關重要。工藝參數的廣域定義是指在生產制造過程中會對產品質量產生影響的、人為可控的全部客觀因素或者變量，和代表工藝整體的一系列基礎數據或者指標。

產品的注塑制造過程復雜多變，既有高度非線性和時變性影響，又存在多參數耦合作用過程。因此，每個參數對最后的制件質量都具有不同程度的影響。設置不合理的參數會引發各種各樣的加工缺陷，從而影響到產品質量。

當出現缺陷后，常規情況下主要依賴領域專家的知識與經驗對制品缺陷的診斷以及對工藝參數的反饋調整。但此種方法極度依賴專家個人的知識和經驗積累；不同專家間個體因為認知差異，也往往無法得到統一量化的解決方案。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種工藝參數調整模型的訓練方法、工藝參數調整方法及裝置，以改善“目前對于產品在生產過程中的缺陷調整，極度依賴專家個人的知識和經驗積累，無法實現統一量化”的問題。

本發明是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供一種工藝參數調整模型的訓練方法，包括：獲取訓練樣本數據；其中，所述訓練樣本數據包括加工樣本產品的多項工藝參數以及所述樣本產品的缺陷信息；將所述訓練樣本數據輸入至初始的網絡模型中，得到所述樣本產品基于所述缺陷信息的多項工藝參數的預測調整數值；基于所述預測調整數值以及預先獲取的真實調整數值計算損失值，并通過最小化所述損失值，對所述初始的網絡模型進行更新，生成工藝參數調整模型。

本申請實施例提供一種工藝參數調整模型的訓練方法，首先獲取訓練樣本數據，然后將其輸入至構建好的初始的網絡模型中，再基于真實調整數值對初始的網絡模型進行訓練，進而使得訓練完成得到的工藝參數調整模型能夠對缺陷的產品進行統一的量化分析，且通過訓練好的工藝參數調整模型直接給出所需調整的數值，節省了大量的人力物力。此外，通過上述工藝參數調整模型，有助于后續關于缺陷規則的更新和維護。