[發(fā)明專利]一種測(cè)試方式推薦方法、裝置和電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110343573.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-03-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113010430A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周勖;冷煒;高蕊;陳希;王震 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中信銀行股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F11/36 | 分類號(hào): | G06F11/36;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京市蘭臺(tái)律師事務(wù)所 11354 | 代理人: | 張峰 |
| 地址: | 100020 北京市朝陽區(qū)光*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 測(cè)試 方式 推薦 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種測(cè)試方式推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標(biāo)項(xiàng)目的預(yù)定指標(biāo)信息;其中所述預(yù)定指標(biāo)的個(gè)數(shù)大于等于1;
將所述預(yù)定指標(biāo)信息輸入至預(yù)先構(gòu)建的測(cè)試方式推薦模型中;
所述測(cè)試方式推薦模型輸出目標(biāo)影響因子;
當(dāng)所述目標(biāo)影響因子滿足預(yù)設(shè)閾值時(shí),推薦所述目標(biāo)項(xiàng)目的測(cè)試方式為自動(dòng)測(cè)試。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測(cè)試方式推薦方法,其特征在于,所述預(yù)定指標(biāo)信息包括但不限于以下至少之一:
項(xiàng)目測(cè)試周期;
項(xiàng)目測(cè)試工作量;
項(xiàng)目測(cè)試執(zhí)行人員的能力;
所測(cè)系統(tǒng)的自動(dòng)化交易覆蓋率;
自動(dòng)化測(cè)試案例的執(zhí)行效率;
手工測(cè)試案例的執(zhí)行效率;
自動(dòng)化測(cè)試案例的執(zhí)行通過率;
手工測(cè)試案例的執(zhí)行通過率;
自動(dòng)化測(cè)試案例的缺陷率;
手工測(cè)試案例的缺陷率。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的測(cè)試方式推薦方法,其特征在于,將所述預(yù)定指標(biāo)信息輸入至預(yù)先構(gòu)建的測(cè)試方式推薦模型中包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的指標(biāo)量化規(guī)則,將所述預(yù)定指標(biāo)信息進(jìn)行量化;
將所述量化后的各預(yù)定指標(biāo)的量化值輸入至預(yù)先構(gòu)建的測(cè)試方式推薦模型中。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的測(cè)試方式推薦方法,其特征在于,所述預(yù)先構(gòu)建的測(cè)試方式推薦模型為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建的推薦模型;所述預(yù)定指標(biāo)信息輸入至預(yù)先構(gòu)建的測(cè)試方式推薦模型中包括:
將所述各預(yù)定指標(biāo)的量化值作為神經(jīng)元輸入至測(cè)試方式推薦模型的輸入層。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的測(cè)試方式推薦方法,其特征在于,所述測(cè)試方式推薦模型輸出目標(biāo)影響因子包括:
所述各預(yù)定指標(biāo)經(jīng)過測(cè)試方式推薦模型的輸入層和隱藏層;
設(shè)定所述測(cè)試方式推薦模型輸出的目標(biāo)影響因子取值范圍為[0,1];
所述測(cè)試方式推薦模型輸出目標(biāo)影響因子Y。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的測(cè)試方式推薦方法,其特征在于,所述預(yù)先構(gòu)建的測(cè)試方式推薦模型為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和sigmoid函數(shù)構(gòu)建的推薦模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的測(cè)試方式推薦方法,其特征在于,所述測(cè)試方式推薦模型輸出目標(biāo)影響因子包括:
所述各預(yù)定指標(biāo)經(jīng)過測(cè)試方式推薦模型的輸入層和隱藏層,輸出兩個(gè)中間影響因子X;
根據(jù)所述sigmoid函數(shù)對(duì)所述X進(jìn)行去線性化處理,所述測(cè)試方式推薦模型的輸出層輸出目標(biāo)影響因子Y。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的測(cè)試方式推薦方法,其特征在于,所述測(cè)試方式推薦模型輸出目標(biāo)影響因子還包括:
所述各預(yù)定指標(biāo)經(jīng)過測(cè)試方式推薦模型的輸入層和隱藏層,輸出兩個(gè)中間影響因子X1和X2;
根據(jù)所述sigmoid函數(shù)對(duì)所述X進(jìn)行去線性化處理,所述測(cè)試方式推薦模型的輸出層輸出目標(biāo)影響因子Y1和Y2;其中,所述Y1為正向影響因子,所述Y2為負(fù)向影響因子,所述Y1+Y2=1。
9.根據(jù)權(quán)利要求5或7所述的測(cè)試方式推薦方法,其特征在于,當(dāng)所述目標(biāo)影響因子滿足預(yù)設(shè)閾值時(shí)推薦所述目標(biāo)項(xiàng)目的測(cè)試方式為自動(dòng)測(cè)試包括:
當(dāng)所述Y0.5時(shí),推薦所述目標(biāo)項(xiàng)目的測(cè)試方式為自動(dòng)測(cè)試。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的測(cè)試方式推薦方法,其特征在于,當(dāng)所述目標(biāo)影響因子滿足預(yù)設(shè)閾值時(shí)推薦所述目標(biāo)項(xiàng)目的測(cè)試方式為自動(dòng)測(cè)試包括:
當(dāng)所述Y1Y2時(shí),推薦所述目標(biāo)項(xiàng)目的測(cè)試方式為自動(dòng)測(cè)試。
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