[發明專利]調度方法、裝置、電子設備、存儲介質及軟件產品

在審

• 申請號: 202110342673.5
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN113296905A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 張佐瑋;王慶龍;曾凡松
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F9/50;G06F9/54;G06F11/36
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

本申請實施例提供了一種計算資源的調度方法、裝置、系統、電子設備、存儲介質、軟件產品，其中，調度方法可以應用于計算集群，計算集群可以包括若干個計算節點，則在運行過程中，可以獲取各個計算節點的節點信息，以及針對計算節點的歸一化模型，接著根據節點信息與歸一化模型，計算各個計算節點的目標算力，然后根據計算節點的資源狀態與目標算力，為計算節點進行計算資源的調度，通過歸一化模型可以對不同計算節點的算力進行歸一化，得到相同標準下各個計算節點的算力，實現算力的歸一化，解決了算力異構的問題，并且通過對算力歸一化后的計算節點進行資源調度，可以有效保證資源的利用率，保證線上服務的正常運行。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種計算資源的調度方法、一種計算資源的調度裝置、一種電子設備、一種計算機可讀存儲介質以及一種軟件產品。

背景技術

互聯網數據中心(Internet Data Center，簡稱IDC)是指一種擁有完善的設備(包括高速互聯網接入帶寬、高性能局域網絡、安全可靠的機房環境等)、專業化的管理、完善的應用的服務平臺。通常來說，IDC內一臺服務器的壽命為3-5年，伴隨著采購和下線，每年都會有一定數據量的機器被置換，由于CPU的架構、制程工藝精度每年都會在更新換代，相隔幾年的CPU型號就會存在巨大的性能差異。在這種情況下，往往只能按照最低的算力情況來為應用規劃資源需求，這往往會導致大量的資源浪費。例如對于電子商務、大數據運算、AI(Artificial Intelligence，人工智能)訓練等應用，這些應用通常需要運行在數據中心內多臺機器上，應用的不同運算設備之間很容易由于“算力異構”存在性能差異。同時，基礎計算節點的差異也容易給運維人員帶來較大的負擔，使得資源調度變得非常復雜，還容易由于錯誤的資源分配導致線上服務出現故障。

發明內容

本申請實施例是提供一種計算資源的調度方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質以及軟件產品，以解決或部分解決現有技術中計算集群的資源算力差異導致的資源浪費、資源調度復雜以及服務容易出現故障的問題。

本申請實施例公開了一種計算資源的調度方法，包括：

獲取各個所述計算節點的節點信息，以及針對所述計算節點的歸一化模型；

根據所述節點信息與所述歸一化模型，獲得所述計算節點的目標算力；

根據所述計算節點的資源狀態與目標算力，為所述計算節點進行計算資源的調度。

可選地，所述節點信息至少包括型號信息以及配置狀態信息，所述配置狀態信息包括計算核心數量，所述根據所述節點信息與所述歸一化模型，獲得所述計算節點的目標算力，包括：

從所述歸一化模型中，獲取與所述型號信息和所述配置狀態信息對應的目標歸一化系數；

采用所述目標歸一化系數與所述計算核心數量，計算所述計算節點的目標算力；

其中，所述配置狀態信息至少還包括超頻是否開啟、超線程是否開啟、單核算力以及相對算力中的一種。

可選地，所述歸一化模型通過如下方式生成：

獲取針對各個所述計算節點的第一性能測試結果以及第二性能測試結果，所述第一性能測試結果為基于第一性能測試標準的測試結果，所述第二性能測試結果為基于第二性能測試標準的測試結果；

獲取針對所述第一性能測試結果與所述第二性能測試結果的比例系數；

采用所述比例系數、所述第一性能測試結果以及所述第二性能測試結果，計算針對所述計算節點的預設歸一化系數；

采用各個所述計算節點的節點信息和預設歸一化系數，生成所述歸一化模型。

可選地，所述根據所述計算節點的資源狀態與目標算力，為所述計算節點進行計算資源的調度，包括：