[發明專利]一種異常人體行為的警報方法和裝置

在審

• 申請號: 202110342491.8
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN112883933A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 黃昌正;周言明;陳曦;霍煉楚
• 申請（專利權）人: 廣東曜城科技園管理有限公司;廣東海火虛擬現實技術服務有限公司;廣州幻境科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G08B13/196;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明實施例提供了一種異常人體行為的警報方法和裝置。所述方法包括：獲取監控視頻流，對所述監控視頻流進行解碼，得到多組監控圖像，對所述多組監控圖像進行人體骨骼關鍵點識別，得到多組第一人體骨骼關鍵點坐標集，根據所述多組第一人體骨骼關鍵點坐標集，判斷人體行為是否異常，若是，則發出異常人體行為的警報，本發明能夠實時監測室內的人員行為，當發現人員行為異常時，能夠自動發出警報，大大保障了室內的財產安全。

技術領域

本發明涉及智能安防技術領域，特別是涉及一種異常人體行為的警報方法和裝置。

背景技術

智能安防系統是采用圖像處理、模式識別和計算機視覺技術，通過在監控系統中增加智能視頻分析模塊，借助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動識別不同物體，分析抽取視頻源中關鍵有用信息。

目前市面上的智能安防攝像頭主要包括的功能有：拍攝，縮放和遠距離觀測，物體移動檢測與追蹤，人臉識別等。然而，實時安防攝像頭也僅僅起到對家中的情況進行實時監控，當家中出現盜竊等異常情況時，并不能實時地自動發出警報，不能及時地阻止財產損失的發生。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種異常人體行為的警報方法和相應的一種異常人體行為的警報裝置。

為了解決上述問題，本發明實施例公開了一種異常人體行為的警報方法，所述方法包括：

獲取監控視頻流；

對所述監控視頻流進行解碼，得到多組監控圖像；

對所述多組監控圖像進行人體骨骼關鍵點識別，得到多組第一人體骨骼關鍵點坐標集；

根據所述多組第一人體骨骼關鍵點坐標集，判斷人體行為是否異常，若是，則發出異常人體行為的警報。

可選的，所述對所述多組監控圖像進行人體骨骼關鍵點識別，得到多組第一人體骨骼關鍵點坐標集的步驟包括：

搭建骨骼關鍵點識別神經網絡模型；

將所述多組監控圖像輸入到所述骨骼關鍵點神經網絡模型，輸出多組所述第一人體骨骼關鍵點坐標集。

可選的，所述搭建骨骼關鍵點識別神經網絡模型的步驟包括：

獲取多組人體圖像；

對所述多組人體圖像的人體骨骼關鍵點進行標注，得到多組第二人體骨骼關鍵點坐標集；

將所述多組第二人體骨骼關鍵點坐標集制作成人體骨骼關鍵點訓練集；

搭建初始神經網絡模型；

采用所述人體骨骼關鍵點訓練集對所述初始神經網絡模型進行訓練，得到骨骼關鍵點識別神經網絡模型。

可選的，根據所述多組第一人體骨骼關鍵點坐標集，判斷人體行為是否異常，若是，則發出異常人體行為的警報的步驟包括：

搭建異常人體行為判斷回歸網絡模型；

將所述第一人體骨骼關鍵點坐標集輸入到所述異常人體行為判斷回歸網絡模型中，若輸出結果為人體行為異常，則發出異常人體行為的警報。

可選的，搭建異常人體行為判斷回歸網絡模型的步驟包括：

獲取多組異常人體行為圖像；

從所述多組異常人體行為圖像中，提取多組第三人體骨骼關鍵點坐標集；

將所述多組第三人體骨骼關鍵點坐標集制作成異常動作訓練集；

搭建初始回歸網絡模型；