[發明專利]一種基于大數據分析的廣告推送方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202110342088.5
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN112927025A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 石愷寧;余錦鴻;梅海峰
• 申請（專利權）人: 廈門瑞為信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331
• 代理人: 梁錦平

本發明提供一種基于大數據分析的廣告推送方法、裝置、設備和介質，方法包括：將獲取的人臉進行人臉檢測，得到人臉特征；根據人臉特征獲取該客戶的行走路線，若存在行走路線，則根據行走路線設定該客戶的標簽屬性；根據標簽屬性播放對應的廣告；若不存在行走路線，且該客戶存在一標簽屬性，則根據標簽屬性播放對應的廣告；若不存在行走路線，且該客戶不存在標簽屬性，則不設置該客戶的標簽屬性，則根據客戶年齡以及性別，播放對應的廣告；所述行走路線用于預測客戶下一個目標地點；根據人臉識別結果和后臺大數據分析行人軌跡來進行精準廣告推送，并且根據客戶觀看的反饋來優化推送算法。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種基于大數據分析的廣告推送方法、裝置、設備和介質。

背景技術

目前市面上很多廣告機的廣告推送系統都是隨機播放廣告機里的預存的廣告，有些廣告機即使使用了人臉識別技術，也只是通過人的年齡性別來推送廣告，現有技術存在如下問題：

1.單從年齡性別分析，推送的廣告針對性還是比較差，難以滿足精準推送的需求；

2.不同光線環境下，不同的畫面質量識別出來的年齡差距較大，無法做到精準投放廣告。

發明內容

本發明要解決的技術問題，在于提供一種基于大數據分析的廣告推送方法、裝置、設備和介質，根據人臉識別結果和后臺大數據分析行人軌跡來進行精準廣告推送，并且根據客戶觀看的反饋來優化推送算法。

第一方面，本發明提供了一種基于大數據分析的廣告推送方法，包括：

步驟1、將獲取的人臉進行人臉檢測，得到人臉特征；

步驟2、根據人臉特征獲取該客戶的行走路線，若存在行走路線，則根據行走路線設定該客戶的標簽屬性；根據標簽屬性播放對應的廣告；

若不存在行走路線，且該客戶存在一標簽屬性，則根據標簽屬性播放對應的廣告；若不存在行走路線，且該客戶不存在標簽屬性，則不設置該客戶的標簽屬性，則根據客戶年齡以及性別，播放對應的廣告；

所述行走路線用于預測客戶下一個目標地點。

進一步地，還包括：

步驟3、當廣告播放完畢，則將廣告ID、人臉特征、客戶的年齡、性別以及觀看時長進行保存，用于優化廣告推送算法。

進一步地，所述行走路線為：通過人臉特征獲取該客戶的設定區域范圍內攝像頭上傳的位置數據，得到該客戶的行走路線。

第二方面，本發明提供了一種基于大數據分析的廣告推送裝置，包括：

獲取人臉特征模塊，將獲取的人臉進行人臉檢測，得到人臉特征；

推送廣告模塊，根據人臉特征獲取該客戶的行走路線，若存在行走路線，則根據行走路線設定該客戶的標簽屬性；根據標簽屬性播放對應的廣告；

若不存在行走路線，且該客戶存在一標簽屬性，則根據標簽屬性播放對應的廣告；若不存在行走路線，且該客戶不存在標簽屬性，則不設置該客戶的標簽屬性，則根據客戶年齡以及性別，播放對應的廣告；

所述行走路線用于預測客戶下一個目標地點。

進一步地，還包括：

存儲數據模塊，當廣告播放完畢，則將廣告ID、人臉特征、客戶的年齡、性別以及觀看時長進行保存，用于優化廣告推送算法。

進一步地，所述行走路線為：通過人臉特征獲取該客戶的設定區域范圍內攝像頭上傳的位置數據，得到該客戶的行走路線。

第三方面，本發明提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現第一方面所述的方法。