[發(fā)明專利]一種基于特征提取的人臉表情識別方法

在審

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• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN113158825A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發(fā)明（設計）人: 郭曉金;張哲;張震;劉煌
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 重慶市恒信知識產權代理有限公司 50102
• 代理人: 李金蓉

1.一種基于特征提取的人臉表情識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，將人臉表情圖像分成若干子區(qū)域；

步驟二，采用非對稱局部梯度二值模式計算子區(qū)域中各像素點的像素值，得到子區(qū)域的直方圖；

步驟三，連接各子區(qū)域的直方圖生成人臉表情特征向量；

步驟四，通過主成分分析算法對步驟三的特征向量降維，再結合支持向量機分類器進行人臉表情分類識別。

2.根據(jù)權利要求1所述一種基于特征提取的人臉表情識別方法，其特征在于：所述計算像素值的過程為：針對某一像素點采用兩個不同尺度大小的AR-LGBP算子得到兩個八位二進制序列，將兩個二進制序列一一對應進行邏輯異或運算，得到一個新的二進制序列P，將二進制序列P轉換為8位二進制數(shù)，將其作為該像素點的紋理特征值，將此新的二進制序列轉換為的十進制數(shù)值即為此像素點的像素值。

3.根據(jù)權利要求2所述一種基于特征提取的人臉表情識別方法，其特征在于：所述AR-LGBP算子鄰域大小為(2m+1)×(2n+1)，其中，1≤w表示圖像寬度，h表示圖像高度，m用來確定任意子鄰域的寬度，n用來確定任意子鄰域的高度，符號表示向下取整，將鄰域分成9個子鄰域，記為R_i，每個子鄰域的像素值為二進制序列P表示為：P₀,P₁…P₇,其中，P₀：P₁：P₂:P₃：P₄：P₅：P₆：P₇：s函數(shù)為二值函數(shù)。

4.根據(jù)權利要求3所述一種基于特征提取的人臉表情識別方法，其特征在于：所述9個子鄰域包括四個大小為m×n的子鄰域R₁，R₃，R₅，R₇，2個大小為m×1的子鄰域R₄，R₈，2個大小為1×n的子鄰域R₂，R₆，1個大小為1×1的子鄰域R₉，R₉為中心像素點。

5.根據(jù)權利要求2所述一種基于特征提取的人臉表情識別方法，其特征在于：所述紋理特征值為其中PA_i和PB_i分別為序列PA和PB的第i位，表示邏輯異或操作，L表示序列的長度，x,y表示鄰域中心像素點的橫縱坐標。