[發明專利]谷歌地圖的數據提取方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110341171.0 | 申請日: | 2021-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN112949581A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 姚藝銘;李盛 | 申請(專利權)人: | 深圳軟牛科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 深圳市特訊知識產權代理事務所(普通合伙) 44653 | 代理人: | 孟智廣 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安區新安街道海旺社*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 地圖 數據 提取 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種谷歌地圖的數據提取方法,其特征在于,包括步驟:
構造第一payload請求數據,將所述第一payload請求數據和預置目標身份令牌發送至預置google服務器,接收所述google服務器發送的第一反饋數據,提取所述第一反饋數據中的地理標簽保存數據;
構造第二payload請求數據,發送所述第二payload請求數據至所述google服務器,接收所述google服務器發送的第二反饋數據,提取所述第二反饋數據中所述地理標簽保存數據對應的移動軌跡數據;
構造第三payload請求數據,將所述第三payload請求數據發送至所述google服務器,接收所述google服務器發送至的第三反饋數據,提取所述第三反饋數據中所述移動軌跡數據對應的軌跡時間點數據;
基于所述地理標簽保存數據、所述移動軌跡數據、所述軌跡時間點數據,構建出谷歌地圖中所述目標身份令牌對應的地圖記錄數據。
2.根據權利要求1所述的谷歌地圖的數據提取方法,其特征在于,在所述構造第一payload請求數據,將所述第一payload請求數據和預置目標身份令牌發送至預置google服務器之前,還包括:
根據預置設備標識、預置語言設置、預置設備型號、預置軟件版本信息、預置gmm谷歌行動管理移動信息,基于google maps通信協議構建協議數據框架;
構建google服務器對應請求數據的key結構,并對所述key結構進行protobuf序列化處理,得到序列key結構;
對所述協議數據框架和所述序列key結構進行填充字節和分段標識處理,生成請求數據框架。
3.根據權利要求2所述的谷歌地圖的數據提取方法,其特征在于,所述構造第一payload請求數據包括:
對所述請求數據框架中的實體部分寫入第一payload請求數據的對象,生成第一payload請求數據。
4.根據權利要求2所述的谷歌地圖的數據提取方法,其特征在于,所述構造第二payload請求數據包括:
對所述請求數據框架中的實體部分寫入所述目標身份令牌對應的服務器記錄數據請求;
根據所述服務器記錄數據請求,調整所述請求數據框架的協議頭設置,得到第二payload請求數據。
5.根據權利要求2所述的谷歌地圖的數據提取方法,其特征在于,所述構造第三payload請求數據包括:
對所述請求數據框架中的實體部分寫入N個payload時間加載請求;
根據所述N個payload時間加載請求,調整所述請求數據框架的協議頭設置,得到第三payload請求數據。
6.根據權利要求1所述的谷歌地圖的數據提取方法,其特征在于,所述提取所述第二反饋數據中所述地理標簽保存數據對應的移動軌跡數據包括:
根據預置數據標識和預置分段標識,遍歷查詢所述第二反饋數據,得到目標查詢數據;
判斷所述目標查詢數據是否為壓縮文件;
若為壓縮文件,則使用Gzip算法對所述目標查詢數據進行解壓處理,得到所述地理標簽保存數據對應的移動軌跡數據。
7.根據權利要求1所述的谷歌地圖的數據提取方法,其特征在于,所述取所述第三反饋數據中所述移動軌跡數據對應的軌跡時間點數據包括:
根據預置分段標識和預置壓縮標識,循環遍歷所述第三反饋數據,得到查詢日期區間的時間數據;
截取并解壓縮所述時間數據,得到所述時間數據對應的時間protobuf數據;
使用TimelineResponce結構對所述時間protobuf數據進行解析處理,得到所述移動軌跡數據對應的軌跡時間點數據。
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