[發明專利]一種人工智能技術在網絡安全中的檢測方法

在審

• 申請號: 202110339996.9
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN113128571A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 趙金雄;白靜;李志茹;馬宏忠;楊勇;馬志程;張欣
• 申請（專利權）人: 國網甘肅省電力公司電力科學研究院;蘭州市七里河區馬灘小學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/02;H04L29/06
• 代理公司: 湖南楚墨知識產權代理有限公司 43268
• 代理人: 陳曉娟

1.一種人工智能技術在網絡安全中的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）獲取網絡安全數據集并對其中包含的網絡安全數集進行數值化、規范化、歸一化處理，將文本數據轉化成神經網絡可讀取信息；

（2）利用人工智能對所述數值化、規范化、歸一化處理后的網絡安全數據集進行處理，得到分類數據集；

（3）根據所述網絡安全數據與對應的分類數據集對所述神經網絡進行優化，得到風險檢測神經網絡；

（4）根據所述神經網絡對網絡數據進行分類檢測。

2.根據權利要求1所述的一種人工智能技術在網絡安全中的檢測方法，其特征在于，所述網絡安全數集進行數值化、規范化、歸一化處理包括：

（1）對所述網絡安全數據集內冗余數據中占比數量較多類型的數據進行刪除，減少數據冗余，實現不同類型數據之間的平衡；

（2）對所述網絡安全數據集內文本數據數值化，用設定數值表示不同文本數據；

（3）對所述網絡安全數據集內協議類型、連接正常或錯誤的狀態、從源主機到目標主機的數據的字節數數值型屬性做歸一化。

3.根據權利要求1所述的一種人工智能技術在網絡安全中的檢測方法，其特征在于，所述人工智能系統輸入對人工免疫系統數據集中的數據進行提取，所述人工免系統提取的數據用于輸出分類數據集進行優化調整，得到風險檢測神經網絡。

4.根據權利要求3所述的一種人工智能技術在網絡安全中的檢測方法，其特征在于，所述人工智能系統檢測如下：

（1）對郵件系統、防火墻系統、入侵檢測系統進行數據檢測；

（2）所述郵件系統、防火墻系統、入侵檢測系統檢測后的數據利用專家系統進行分類；

（3）所述專家系統將數據進行分類，得到過濾數據集與優化數據集；

（4）所述優化數據集的數據用于輸出分類數據集進行優化調整，得到風險檢測神經網絡。

5.根據權利要求1所述的一種人工智能技術在網絡安全中的檢測方法，其特征在于，所述風險檢測神經網絡檢測如下：

（1）預處理單元，用于獲取網絡安全數據集并對其中包含的網絡安全數據進行數值化、規范化、歸一化處理，將文本數據轉化成神經網絡可讀取信息；

（2）神經網絡單元，用于人工智能系統神經網絡，以訓練所述規范化、歸一化處理后的網絡安全數據集，得到分類數據集；

（3）優化單元，用于根據所述網絡安全數據集與對應的分類數據集對所述神經網絡進行優化調整，得到風險監測神經網絡；

（4）監測單元，用于根據所述網絡安全神經網絡對網絡數據進行分類監測。