[發明專利]一種推送信息的方法、裝置、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202110338093.9 | 申請日: | 2021-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN112948693A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 郭飛翔;程豐備 | 申請(專利權)人: | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 北京曼威知識產權代理有限公司 11709 | 代理人: | 方志煒 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 推送 信息 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種推送信息的方法,其特征在于,包括:
響應于用戶輸入的起始位置和終點位置,為所述用戶確定從起始位置到終點位置之間的路徑;
根據所述路徑,確定所述路徑途經的各目標點;
針對每個目標點,查找該目標點預設范圍內的供貨點;
根據查找到的所有供貨點,為所述用戶推送至少一個供貨點的信息。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述路徑,確定所述路徑途經的各目標點,具體包括:
獲取預設的多個目標點到所述路徑的可通行的距離,作為可行距離;
根據每個目標點到所述路徑的可行距離,從所述多個目標點中選出所述可行距離小于預設距離的目標點,作為所述路徑途經的目標點。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據查找到的所有供貨點,為所述用戶推送至少一個供貨點的信息,具體包括:
獲取所述用戶歷史上的行為數據;
根據所述行為數據及各供貨點的數據,對待訓練的預測模型進行訓練,得到訓練完成的預測模型;
將查找到的所有供貨點的數據輸入訓練完成的預測模型中,通過所述預測模型,從查找到的所有供貨點中選擇出與所述用戶匹配的至少一個供貨點;
根據與所述用戶匹配的至少一個供貨點,為所述用戶推送至少一個供貨點的信息。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,為所述用戶確定從起始位置到終點位置之間的路徑,具體包括:
為所述用戶確定從起始位置到終點位置之間的多條路徑;
在為所述用戶推送至少一個供貨點的信息之后,所述方法還包括:
響應于所述用戶從推薦的供貨點中選擇的供貨點,作為指定供貨點;
在各目標點中,確定與所述指定供貨點距離最近的目標點,作為指定目標點;
根據所述指定目標點,從所述多條路徑中為所述用戶推薦途經所述指定目標點的路徑,作為指定路徑。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,在從所述多條路徑中為所述用戶推薦途經所述指定目標點的路徑,作為指定路徑之后,所述方法還包括:
響應于所述用戶輸入的到達所述終點位置的時間,根據所述指定路徑的起始位置與終點位置之間的距離,計算所述用戶從所述起始位置出發的最晚時間;
根據所述用戶從所述起始位置出發的最晚時間,計算所述用戶提交出行訂單的最晚時間,并將提交出行訂單的最晚時間推送給所述用戶。
6.如權利要求4所述的方法,其特征在于,在從所述多條路徑中為所述用戶推薦途經所述指定目標點的路徑,作為指定路徑之后,所述方法還包括:
響應于所述用戶輸入的到達所述終點位置的時間,根據所述指定路徑的起始位置與終點位置之間的距離,計算所述用戶從所述起始位置出發的最晚時間;
根據所述用戶從所述起始位置出發的最晚時間以及所述起始位置與所述指定目標點之間的距離,計算所述用戶到達所述指定目標點的最晚時間;
根據所述用戶到達所述指定目標點的最晚時間以及所述指定供貨點與所述指定目標點之間的距離,計算配送運力到所述指定供貨點的最晚取貨時間;
根據所述最晚取貨時間以及所述指定供貨點的備貨時長,計算所述用戶在所述指定供貨點提交配送訂單的最晚時間,并將提交配送訂單的最晚時間推送給所述用戶。
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