[發(fā)明專利]一種基于曲線形狀描述的IV曲線診斷的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110337745.7
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號(hào): CN112990059B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李永軍;劉軍
• 申請（專利權(quán)）人: 尚特杰電力科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F18/213
• 分類號(hào): G06F18/213;G06F18/24
• 代理公司: 北京文苑專利代理有限公司 11516
• 代理人: 于利曉

本發(fā)明提供了一種基于曲線形狀描述的IV曲線診斷的方法及裝置，該方法包括：獲取IV曲線以及關(guān)鍵特征，將IV曲線分為若干個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間給出曲線語素；由所述曲線語素獲得語素向量；根據(jù)所述曲線語素、語素向量獲得語素通配符，由所述語素通配符獲得通配符向量；根據(jù)所述語素向量和通配符向量對IV曲線進(jìn)行識(shí)別診斷。本申請既沒有傳統(tǒng)方式特征提取過程中丟失信息的問題，也沒有數(shù)據(jù)量的絕對要求，也能得到相當(dāng)準(zhǔn)確的IV診斷結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于光伏發(fā)電領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于曲線形狀描述的IV曲線診斷的方法及裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的IV曲線描述方法，往往是將信號(hào)描述為向量，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法提取信號(hào)序列的特征，如峰值、平均值、寬度等，再通過AI智能算法如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類器等方法進(jìn)行模式識(shí)別。此類方法進(jìn)行特征提取的目標(biāo)是降維，而降維的代價(jià)往往是信息的丟失。另外大數(shù)據(jù)挖掘的方式需要基于大量的數(shù)據(jù)，建模過程復(fù)雜。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供了一種基于曲線形狀描述的IV曲線診斷的方法及裝置，既沒有丟失信息的問題，沒有數(shù)據(jù)量的絕對要求，又能得到相當(dāng)準(zhǔn)確的IV診斷結(jié)果。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種基于曲線形狀描述的IV曲線診斷的方法，包括：

獲取IV曲線以及關(guān)鍵特征，將IV曲線分為若干個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間給出曲線語素；

由所述曲線語素獲得語素向量；

根據(jù)所述曲線語素、語素向量獲得語素通配符，由所述語素通配符獲得通配符向量；

根據(jù)所述語素向量和通配符向量對IV曲線進(jìn)行識(shí)別診斷。

其中，所述獲取IV曲線以及關(guān)鍵特征，將IV曲線分為若干個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間給出曲線語素，包括：

區(qū)間分為：

區(qū)間一：0,0.8*V_mpp，

區(qū)間二：0.9*V_mpp,1.1*V_mpp，

區(qū)間三：1.2*V_mpp,V_oc，

其中，V_mpp為最大功率點(diǎn)電壓值，V_oc為開路電壓；

描述IV曲線變化的3個(gè)基本語素為階梯段、下降段和平滑段，分別編號(hào)為“0”、“1”、“2”，階梯段滿足二階導(dǎo)數(shù)最大值D_max在[-∞,-D_x]或[D_x,+∞]，下降段滿足斜率G_avg在[-∞,G_min]，平滑段滿足斜率G_avg在[G_min,G_max]。

其中，所述獲取IV曲線以及關(guān)鍵特征，將IV曲線分為若干個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間給出曲線語素，還包括：

各擴(kuò)展語素的求解方法：

V_x＝V_c/(1-β(25-Tc))???????(1)

I_x＝I_c(1000/Qc)/(1-α(25-Tc))????(2)

其中，Vx為修正后的電壓數(shù)據(jù)，Vc為IV曲線掃描數(shù)據(jù)中的電壓數(shù)據(jù)，Ix為修正后的電流數(shù)據(jù)，Ic為IV曲線掃描數(shù)據(jù)中的電流數(shù)據(jù)，α為光伏電站組串的短路電流溫度系數(shù)，β為光伏電站組串的開路電壓溫度系數(shù)，Qc為IV曲線掃描時(shí)的輻照度，Tc為IV曲線掃描時(shí)光伏電站光伏組件的背板溫度；