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[發(fā)明專利]一種用于心電圖機的云平臺系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110337720.7 申請日: 2021-03-30
公開(公告)號: CN113012823A 公開(公告)日: 2021-06-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 畢訊;畢儷城;畢馨予 申請(專利權(quán))人: ??谟嶆汲轻t(yī)療科技有限公司
主分類號: G16H80/00 分類號: G16H80/00;G16H40/67;G16H50/70;G16H50/20;G06K9/62;G06N20/00;A61B5/318;A61B5/321;A61B5/271;H04L29/08
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 代理人: 王美燕
地址: 570100 海南省海口市瓊山區(qū)龍*** 國省代碼: 海南;46
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用于 心電圖 平臺 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于心電圖機的云平臺系統(tǒng),其特征在于,包括心電監(jiān)護終端、移動終端、基于web的用戶交互界面、醫(yī)院監(jiān)護中心、智能云平臺,所述心電監(jiān)護終端與移動終端信號相連,所述移動終端通過互聯(lián)網(wǎng)與智能云平臺相連,所述智能云平臺通過互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)院監(jiān)控中心相連;

所述心電監(jiān)護終端,用于采集患者的心電信號;

所述移動終端,用于接收患者的心電信號,并通過基于web的用戶交互界面登錄所述智能云平臺;

所述基于web的用戶交互界面,向智能云平臺發(fā)送操作請求,接收并顯示響應(yīng)數(shù)據(jù);

所述智能云平臺,用于對預(yù)處理后的心電信號進行分類診斷,并將診斷結(jié)果發(fā)送至用戶端以及醫(yī)院監(jiān)護中心;

所述醫(yī)院監(jiān)護中心,用于根據(jù)診斷結(jié)果實現(xiàn)患者的遠程實時監(jiān)護、定位及病發(fā)時的早期診斷和急救治療。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于心電圖機的云平臺系統(tǒng),其特征在于,所述心電監(jiān)控終端包括三導(dǎo)聯(lián)心電采集模塊、嵌入式主控制模塊、藍牙模塊以及位置定位模塊,所述三導(dǎo)聯(lián)心電采集模塊通過體表心電導(dǎo)聯(lián)線實時測量病人的心電信號,所述嵌入式主控制模塊用于接收所述心電信號并進行預(yù)處理,所述藍牙模塊用于將心電信號波形傳輸至移動終端,所述位置定位模塊連續(xù)采集病人所在的地理位置,并將地理位置信息上傳至智能云平臺處,再通過所述智能云平臺將地理位置信息傳輸至醫(yī)院監(jiān)護中心處,協(xié)助急救人員對患者實施及時救助。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于心電圖機的云平臺系統(tǒng),其特征在于,所述基于web的用戶交互界面運行于移動終端上,所述基于web的用戶交互界面包括患者端、醫(yī)生端、管理員端,所述患者端:用于實時心電數(shù)據(jù)上傳、心電波形監(jiān)控、心電事件查看、歷史報告查詢、心電報告生成、心電病理統(tǒng)計、心率趨勢圖和個人信息維護;

所述醫(yī)生端:用于實時在線患者管理、心電報告審核、歷史報告查詢和個人信息管理;

所述管理員端:用于醫(yī)生、患者信息管理、統(tǒng)計報表。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于心電圖機的云平臺系統(tǒng),其特征在于,所述智能云平臺包括學習訓練模塊、訓練數(shù)據(jù)庫、聚類模塊,所述訓練數(shù)據(jù)庫,用于存儲多個心電數(shù)據(jù)樣本,每個所述心電數(shù)據(jù)攜帶有診斷標記;

所述聚類模塊,用于將心電數(shù)據(jù)樣本按心臟疾病類型進行分類,獲得k個分類集合,每個分類集合與一個心臟疾病類型相對應(yīng),并且每個分類集合中均包含若干個心電數(shù)據(jù),

所述學習訓練模塊,包含有多個深度學習模型,所述每個深度學習模型均通過不同的深度學習算法進行構(gòu)建,并均采用聚類結(jié)果作為訓練標簽,使用訓練數(shù)據(jù)庫的心電數(shù)據(jù)樣本進行深度學習訓練。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于心電圖機的云平臺系統(tǒng),其特征在于,所述聚類模塊的聚類結(jié)果至少包括下列分類集合:正常心電、心律失常、室內(nèi)傳導(dǎo)阻滯、心室肥大、ST段異常、心肌梗死、心電軸偏移。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于心電圖機的云平臺系統(tǒng),其特征在于,所述深度學習模型選用機器學習中的貝葉斯分類器、K近鄰算法、K均值算法、線性回歸、邏輯回歸、多元非線性回歸擬合方法、Adaboost算法、隱馬爾可夫模型、極限學習機、隨機森林算法、決策樹算法、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、堆疊自動編碼器、全連接網(wǎng)絡(luò)、無監(jiān)督預(yù)訓練網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、深度玻爾茲曼機和神經(jīng)張量網(wǎng)絡(luò)中的一種或多種。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于心電圖機的云平臺系統(tǒng),其特征在于,所述醫(yī)院監(jiān)護中心設(shè)置于醫(yī)院內(nèi),所述醫(yī)院監(jiān)護中心包括通信服務(wù)子系統(tǒng)、監(jiān)護與診療子系統(tǒng)、GIS地理定位子系統(tǒng);

所述通信服務(wù)子系統(tǒng),用于實現(xiàn)醫(yī)院監(jiān)護中心與遠程移動監(jiān)護儀、急救車載監(jiān)護儀、之間的院外GSM/GPRS移動通信網(wǎng)絡(luò)或CDMA或3G移動網(wǎng)絡(luò)、院內(nèi)WiFi無線局域網(wǎng)及Internet網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)交換和分發(fā),以及與醫(yī)院已有兼容PACS、DICOM通信標準的診療信息系統(tǒng)進行互聯(lián)互通;

所述診療子系統(tǒng),醫(yī)生通過該子系統(tǒng)對所述智能云平臺的診斷結(jié)果判斷,并將判斷結(jié)果回傳至智能云平臺,并通過智能云平臺向用戶發(fā)送最終的診斷結(jié)果;

所述GIS地理定位子系統(tǒng),用于在電子地圖上跟蹤顯示病人所在位置。

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