[發明專利]電能量數據的聯邦學習可靠性評估方法和裝置

有效

• 申請號: 202110337306.6
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN112732470B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 鄭楷洪;李勝;周尚禮;李鵬;曾璐琨
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網研究院有限公司
• 主分類號: G06F11/00
• 分類號: G06F11/00;G06N20/00;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 張亞菲

本申請提供了一種電能量數據的聯邦學習可靠性評估方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：根據各個電能量數據節點的聲望，確定用于進行聯邦學習的多個目標節點，向多個目標節點發送初始訓練模型，并獲取各個目標節點根據本地訓練數據集對初始訓練模型訓練時得到的模型更新數據，根據模型更新數據得到中間驗證模型，對初始訓練模型和中間驗證模型進行評估，根據評估結果，得到多個目標節點的可靠性評估結果。通過各個電能量數據節點的聲望，確定用于進行聯邦學習的節點，針對各個目標節點進行可靠性評估，提高獲取參與聯邦學習的電能量數據節點的可靠性，并進一步提高了對電能量數據的可靠性評估的準確性。

技術領域

本申請涉及電力計量技術領域，特別是涉及一種電能量數據的聯邦學習可靠性評估方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

電力計量系統中通常包括多個電能量數據擁有者，數據需求方可以從多個電能量數據的擁有者處采集數據，將數據整合后進行大數據分析，以進行電力計量檢測和支撐決策。

目前技術中，各個電能量數據擁有者存在數據隱私和數據安全問題，數據需求方可能不能從部分電能量數據擁有者處獲取數據，導致電能量數據分析的可靠性較低。

發明內容

基于此，有必要針對目前技術中存在的電能量數據分析的可靠性低的技術問題，提供一種電能量數據的聯邦學習可靠性評估方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種電能量數據的聯邦學習可靠性評估方法，所述方法包括：

根據各個電能量數據節點的聲望，從所述各個電能量數據節點中，確定用于進行聯邦學習的多個目標節點；所述各個電能量數據節點的聲望與各個電能量數據節點參與聯邦學習的歷史評估結果相關聯；

向所述多個目標節點發送初始訓練模型，獲取各個目標節點根據本地訓練數據集對所述初始訓練模型訓練時得到的模型更新數據；

根據所述多個目標節點分別對應的模型更新數據，得到中間驗證模型；

對所述初始訓練模型和中間驗證模型進行評估，根據評估結果得到所述多個目標節點的可靠性評估結果。

在其中一個實施例中，所述根據各個電能量數據節點的聲望，從所述各個電能量數據節點中，確定用于進行聯邦學習的多個目標節點之前，還包括：

針對各個電能量數據節點，獲取電能量數據節點對應的多個歷史評估記錄；其中，各個歷史評估記錄包括歷史需求方、歷史評估結果和評估記錄時間；

根據各個歷史評估記錄對應的歷史需求方和評估記錄時間，得到各個歷史評估記錄對應的評估權重；

根據所述各個歷史評估記錄對應的歷史評估結果和評估權重，得到所述電能量數據節點的聲望。

在其中一個實施例中，所述獲取各個目標節點根據本地訓練數據集對所述初始訓練模型訓練時得到的模型更新數據，包括：

根據所述多個目標節點分別對應的節點模型的訓練輪次數據，得到所述多個目標節點分別對應的梯度變化數據；

根據所述多個目標節點對應的節點標識和梯度變化數據，得到所述模型更新數據。

在其中一個實施例中，所述對所述初始訓練模型和中間驗證模型進行評估，根據評估結果得到所述多個目標節點的可靠性評估結果，包括：

根據所述聯邦學習對應的模型任務，確定對所述初始訓練模型和中間驗證模型進行評估的評估指標；

根據所述多個目標節點分別對應的驗證數據集和所述評估指標，對所述初始訓練模型和中間驗證模型進行評估，得到與所述評估指標對應的所述多個目標節點的可靠性評估結果。