[發明專利]基于空間co-location模式挖掘的廣義緩沖區分析方法

在審

• 申請號: 202110336858.5
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN113157838A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 周國清;張榮庭;黃聖心;王震宇
• 申請（專利權）人: 桂林理工大學
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/2458
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提出了一種基于空間co?location模式挖掘的廣義緩沖區分析方法，屬于數據挖掘及地理空間分析領域。該方法包括：(1)通過數據類型將數據分為不規則點，不規則線以及不規則多邊形三種廣義緩沖區算法；(2)通過空間數據的坐標和屬性找出co?location模式中的鄰近關系；(3)基于數據類型，根據(1)中提供的相關算法，建立廣義緩沖區，該廣義緩沖區距離與形狀隨其空間co?location特性而變化。通過實際數據驗證，該算法在冗余大的空間數據中可以實現空間數據處理過程簡單、高效、數據冗余低，邊界線構造方法更直觀反映實際情況的目的。

技術領域

本發明涉及數據挖掘和地理空間分析領域，特別涉及緩沖區空間分析，具體涉及到基于空間co-location模式的廣義緩沖區分析算法。

技術背景

緩沖區分析方法是地理信息科學中或地理空間規劃項目的一種影響范圍或服務范圍(鄰近度問題)，是地圖信息檢索與綜合處理和地理信息系統(GeographicInformation System-GIS)空間分析的重要功能。

隨著社會經濟的發展，緩沖區分析技術在城市規劃、國土管理、測繪業務管理等許多領域中發揮著越來越重要的作用。

本發明結合空間數據的地理空間坐標和屬性關系建立廣義緩沖區，不僅考慮了空間數據的幾何緩沖區距離，同時還考慮了空間數據的屬性之間的特征相關性，使緩沖區分析靈活高效，故稱為“廣義緩沖區分析”。

發明內容

本發明針對傳統緩沖區算法中沒有充分考慮空間數據之間相關性、獲得的緩沖區無法直觀反映實際情況等缺陷，提出了一種基于空間co-location模式挖掘的“廣義緩沖區分析方法”，以實現空間數據處理過程簡單、高效，緩沖區邊界線更直觀反映實際情況的目的。

基于空間co-location模式挖掘的廣義緩沖區分析方法，包括如下步驟：

(1)根據地理空間實例，計算出各數據的co-location鄰近關系。

(2)根據三種緩沖區分析算法，生成co-location規則限定的可變緩沖區邊界點，剔除不符合co-location規則的點。

(3)根據所得邊界點，依次“平滑地”連接，形成新緩沖區，即廣義緩沖區。

附圖說明

圖1是基于空間co-location模式挖掘的廣義緩沖區分析算法

圖2是基于空間co-location模式挖掘的廣義點緩沖區算法流程圖

圖3是基于空間co-location模式挖掘的廣義點緩沖區

圖4是基于空間co-location模式挖掘的廣義線緩沖區算法流程圖

圖5是基于空間co-location模式挖掘的廣義線緩沖區初始化圖

圖6是基于空間co-location模式挖掘的廣義線緩沖區

圖7是基于空間co-location模式挖掘的廣義面緩沖區算法流程圖

圖8是是基于空間co-location模式挖掘的廣義面緩沖區

圖9是中國深圳市寶安區電子地圖

圖10是半徑為63.5m的傳統點緩沖區分析

圖11是距離為63.5m的傳統的線緩沖區

圖12是距離為63.5m的傳統的多邊形緩沖區

圖13是使用實驗數據1的基于空間co-location模式挖掘的廣義點緩沖區，其增量角為