[發明專利]基于區塊鏈網絡的圖像管理設備、管理方法和確權方法

在審

• 申請號: 202110336852.8
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN112734758A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 趙少治;陳志強;孫尚民;陳剛;張宇
• 申請（專利權）人: 同方威視技術股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06Q40/04
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 紀雯

本公開提供了一種基于區塊鏈網絡的圖像管理方法、圖像管理設備和圖像確權方法。所述圖像管理方法包括：獲取圖像和圖像的基本信息；提取所述圖像的圖像輪廓；計算所述圖像輪廓的圖像輪廓Hu距；創建包括所述圖像輪廓、所述圖像輪廓Hu距和所述基本信息的交易數據；以及將所述交易數據存入所述區塊鏈網絡。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體地，涉及一種基于區塊鏈網絡的圖像管理設備、圖像管理方法和圖像確權方法。

背景技術

隨著網絡信息技術的發展，對于例如圖像的數字化信息產物的版權保護越來越受到重視。尤其在海關集裝箱貨物檢查、航空安全檢查、大型裝備無損檢測領域中，圖像是非常重要的無形資產。

目前，在大部分情況下，待測物的輻射圖像由工作人員進行查看和分析，并將圖像存儲在存儲區域網絡（storage area network，SAN）系統或網絡附屬存儲（networkattached storage, NAS）系統上，導致在針對圖像進行深度學習時，無法進行圖像知識產權的確認和保護，不利于圖像的分享使用。

因此，需要提供一種能夠使圖像的使用變得可溯源、可轉用、可監控的圖像管理設備、圖像管理方法和圖像確權方法。

發明內容

本公開的目的在于至少解決上述問題中的一部分或全部。

本公開的一個方面提供了一種基于區塊鏈網絡的圖像管理方法，所述圖像管理方法可以包括：獲取圖像和圖像的基本信息；提取所述圖像的圖像輪廓；計算所述圖像輪廓的圖像輪廓Hu距；創建包括所述圖像輪廓、所述圖像輪廓Hu距和所述基本信息的交易數據；以及將所述交易數據存入所述區塊鏈網絡。

在一個示例中，所述圖像管理方法還可以包括：對所述圖像內的區域進行標注，以獲得標注區域；提取所述標注區域的標注區域輪廓；以及計算所述標注區域輪廓的區域輪廓Hu距，其中所述交易數據還包括所述標注區域輪廓和所述區域輪廓Hu距。

在另一示例中，所述基本信息可以包括所述圖像的圖像大小、分辨率、可信設備戳、時間戳、區塊鏈鏈戳中的至少一個。

本公開的另一方面提供了一種基于區塊鏈網絡的圖像確權方法，所述圖像確權方法可以包括：獲取待測圖像；提取所述待測圖像的待測圖像輪廓；計算所述待測圖像輪廓的待測圖像輪廓Hu距；以及基于所述待測圖像輪廓Hu距，在所述區塊鏈網絡的全部的交易數據內執行圖像匹配，其中所述交易數據包括所述區塊鏈網絡中的每一個圖像的基本信息、圖像輪廓以及與所述圖像輪廓對應的圖像輪廓Hu距。

在一個示例中，所述交易數據還可以包括每一個圖像的感興趣圖像區域的區域輪廓以及與所述區域輪廓對應的區域輪廓Hu距，在這種情況下，所述圖像確權方法還可以包括：將所述待測圖像的感興趣區域標注作為待測區域；提取所述待測區域的待測區域輪廓；以及計算所述待測區域輪廓的待測區域輪廓Hu距。所述執行圖像匹配可以包括：分別基于所述待測圖像輪廓Hu距和所述待測區域輪廓Hu距，在所述區塊鏈網絡的全部的交易數據內執行圖像匹配。

在另一示例中，所述執行圖像匹配可以包括：通過采用MatchShapes函數計算Hu距相似度并應用尺度不變特征變換（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法，來進行圖像匹配。

本公開的又一方面提供了一種基于區塊鏈網絡的圖像管理設備，包括：圖像獲取模塊，被配置為獲取圖像和圖像的基本信息；輪廓提取模塊，被配置為接收所述圖像并提取所述圖像的圖像輪廓；計算模塊，被配置為接收所述圖像輪廓并計算所述圖像輪廓的圖像輪廓Hu距；交易數據創建發送模塊，被配置為創建包括所述圖像輪廓、所述圖像輪廓Hu距和所述基本信息的交易數據，以及通信模塊，被配置為將所述交易數據存入所述區塊鏈網絡。