[發(fā)明專利]預(yù)測(cè)潛在攜入的異網(wǎng)號(hào)碼的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110336829.9
• 申請(qǐng)日: 2021-03-29
• 公開（公告）號(hào): CN115134805A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳錫清;杜娟;王東龍;呂月坪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)福建有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): H04W8/28
• 分類號(hào): H04W8/28;H04W24/06
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 黎雷

1.一種預(yù)測(cè)潛在攜入的異網(wǎng)號(hào)碼的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)號(hào)碼，所述目標(biāo)號(hào)碼為未攜入本網(wǎng)且與本網(wǎng)號(hào)碼正常通信的異網(wǎng)號(hào)碼；

獲取預(yù)先訓(xùn)練的用于預(yù)測(cè)潛在攜入異網(wǎng)號(hào)碼的目標(biāo)判定模型；

利用所述目標(biāo)判定模型，對(duì)所述目標(biāo)號(hào)碼進(jìn)行潛在攜入預(yù)測(cè)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)判定模型的訓(xùn)練過(guò)程包括：

獲取正樣本和負(fù)樣本，所述正樣本包括已攜入本網(wǎng)的異網(wǎng)號(hào)碼，所述負(fù)樣本包括未攜入本網(wǎng)且與本網(wǎng)號(hào)碼正常通信的異網(wǎng)號(hào)碼；

基于所述正樣本和負(fù)樣本，確定目標(biāo)訓(xùn)練集；

基于所述目標(biāo)訓(xùn)練集，對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率達(dá)到預(yù)設(shè)值，得到所述目標(biāo)判定模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述目標(biāo)號(hào)碼的潛在攜入特征；

所述利用所述目標(biāo)判定模型，對(duì)所述目標(biāo)號(hào)碼進(jìn)行潛在攜入預(yù)測(cè)包括：

將所述目標(biāo)號(hào)碼以及獲取的所述目標(biāo)號(hào)碼的潛在攜入特征輸入所述目標(biāo)判定模型，得到所述目標(biāo)號(hào)碼攜入本網(wǎng)的概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)號(hào)碼的潛在攜入特征包括：

獲取與所述目標(biāo)號(hào)碼的通信頻率大于預(yù)設(shè)閾值的本網(wǎng)號(hào)碼作為目標(biāo)號(hào)碼關(guān)聯(lián)號(hào)碼；

將所述目標(biāo)號(hào)碼的過(guò)網(wǎng)通信情況，以及所述目標(biāo)號(hào)碼關(guān)聯(lián)號(hào)碼的業(yè)務(wù)辦理情況，作為所述目標(biāo)號(hào)碼的潛在攜入特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)號(hào)碼的過(guò)網(wǎng)通信情況包括：所述目標(biāo)號(hào)碼與所述目標(biāo)號(hào)碼關(guān)聯(lián)號(hào)碼的通信時(shí)長(zhǎng)、通信次數(shù)和通信頻率中的至少一種；

所述目標(biāo)號(hào)碼關(guān)聯(lián)號(hào)碼的業(yè)務(wù)辦理情況包括：所述目標(biāo)號(hào)碼關(guān)聯(lián)號(hào)碼辦理的業(yè)務(wù)的種類、數(shù)量和時(shí)長(zhǎng)中的至少一種。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述正樣本和所述負(fù)樣本，確定目標(biāo)驗(yàn)證集；其中，所述目標(biāo)驗(yàn)證集包括所述正樣本的至少一部分和所述負(fù)樣本的至少一部分；

所述方法還包括：

根據(jù)所述目標(biāo)驗(yàn)證集對(duì)所述預(yù)測(cè)模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述正樣本和所述負(fù)樣本，確定目標(biāo)測(cè)試集；其中，所述目標(biāo)測(cè)試集包括所述正樣本的至少一部分和所述負(fù)樣本的至少一部分；

所述方法還包括：根據(jù)所述目標(biāo)測(cè)試集對(duì)所述預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率進(jìn)行檢驗(yàn)。

8.一種預(yù)測(cè)潛在攜入的異網(wǎng)號(hào)碼的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標(biāo)號(hào)碼，所述目標(biāo)號(hào)碼為未攜入本網(wǎng)且與本網(wǎng)號(hào)碼正常通信的異網(wǎng)號(hào)碼；

所述獲取模塊，還用于獲取預(yù)先訓(xùn)練的用于預(yù)測(cè)潛在攜入異網(wǎng)號(hào)碼的目標(biāo)判定模型；

預(yù)測(cè)模塊，用于利用所述目標(biāo)判定模型，對(duì)所述目標(biāo)號(hào)碼進(jìn)行潛在攜入預(yù)測(cè)。

9.一種預(yù)測(cè)潛在攜入的異網(wǎng)號(hào)碼的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。