[發明專利]一種確定車貸業務貼息的方法及系統

在審

• 申請號: 202110336643.3
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN112862010A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 王子怡;曹利;錢欣欣;栗峰;甘厚勇
• 申請（專利權）人: 中信銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q40/02
• 代理公司: 北京市蘭臺律師事務所 11354
• 代理人: 李浩;張峰

1.一種確定車貸業務貼息的方法，所述方法包括：

獲取目標車輛的可用信息；

根據所述可用信息，采用預設的目標組件生成單元，確定出對該目標車輛適用的各貼息組件，作為目標組件；

將所述目標組件的信息和所述可用信息輸入預先訓練的推薦模型，得到所述推薦模型輸出的各目標組件的推薦權重；

根據所述推薦權重，對各目標組件的信息進行展示，所述目標組件的信息示出該目標組件對應的月供和月利率；

在接收到車貸申請請求時，根據在各目標組件中確定出該車貸申請請求對應目標組件，確定該車貸業務的貼息策略。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述可用信息包括以下至少一種：車主信息、車輛標識信息、業務信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述推薦模型是通過以下步驟得到的：

根據歷史中執行的歷史車貸業務，確定執行該歷史車貸業務時采用的目標車輛的可用信息、以及執行該歷史車貸業務時采用的目標組件的信息，作為樣本特征；

確定該歷史車貸業務時，針對該歷史車貸業務生成的車貸申請請求對應目標組件，作為標簽；

根據所述樣本特征和所述標簽，生成該歷史車貸業務對應訓練樣本；

將所述樣本特征輸入待訓練的推薦模型，得到所述推薦模型的輸出；

以所述輸出和所述標簽之間差異最小化為訓練目標，對所述待訓練的推薦模型的至少部分參數進行調整，得到預先訓練的推薦模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述可用信息，采用預設的目標組件生成單元，確定出對該目標車輛適用的各貼息組件，作為目標組件之前，所述方法還包括：

根據預設的貼息規則，確定用于生成貼息組件的信息和組件模板；

根據所述可用信息，確定出對該目標車輛適用的各貼息組件，作為目標組件，包括：

根據用于生成貼息組件的信息和組件模板，生成各貼息組件；

在各貼息組件中，確定出與所述可用信息匹配的貼息組件；

根據與所述可用信息匹配的貼息組件，確定目標組件。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，采用預設的目標組件生成單元，根據所述可用信息匹配的貼息組件，確定目標組件，包括：

根據貸款利率、貸款的付款總期數、本金、余值中的至少一種，采用目標組件生成單元中的PMT函數，確定所述目標車輛對應的月供；

根據所述月供、總期數、本金、余值中的至少一種，采用目標組件生成單元中的RATE函數，確定月利率；

根據所述月供和所述月利率，確定目標組件。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法之前還包括：

確定當前采用的PMT函數和RATE函數，作為待調整函數；

在檢測到車貸業務規則發生了更新的條件下，根據更新后的車貸業務規則對所述PMT函數和RATE函數進行調整。

7.根據權利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述推薦模型是DNN模型。

8.一種確定車貸業務貼息的系統，其特征在于，所述系統包括：

業務申請模塊，配置為獲取目標車輛的可用信息；

貼息配置管理模塊，配置為根據所述可用信息，確定出對該目標車輛適用的各貼息組件，作為目標組件；

推薦模塊，配置為采用預先訓練的推薦模型，根據所述目標組件的信息和所述可用信息得到各目標組件的推薦權重；其中，

所述業務申請模塊還配置為根據所述推薦權重，對各目標組件的信息進行展示，所述目標組件的信息示出該目標組件對應的月供和月利率；并接收車貸申請請求；以根據在各目標組件中確定出該車貸申請請求對應目標組件，確定該車貸業務的貼息策略。

9.一種電子設備，一個或多個處理器；

存儲器；

一個或多個應用程序，其中一個或多個應用程序被存儲在存儲器中并被配置為由一個或多個處理器執行，一個或多個程序配置用于：執行上述權利要求1-7任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述權利要求1-7任一所述的方法。