[發明專利]一種雙模TWS藍牙耳機的管理方法有效
| 申請號: | 202110336581.6 | 申請日: | 2021-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN113223508B | 公開(公告)日: | 2023-08-04 |
| 發明(設計)人: | 魯鵬飛;魯霖;姚放 | 申請(專利權)人: | 深圳市芯中芯科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/20 | 分類號: | G10L15/20;G10L15/22;G10L25/51;G10L25/30;H04W4/80;H04W76/10;H04W4/06;H04M1/72412;H04M1/72403 |
| 代理公司: | 北京維正專利代理有限公司 11508 | 代理人: | 吳珊 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 雙模 tws 藍牙 耳機 管理 方法 | ||
本申請涉及一種雙模TWS藍牙耳機的管理方法,其包括用于確定耳機通訊模式的狀態判斷步驟、用于獲取聲源信息的信息獲取步驟、用于將兩只耳機聲源信息集中的信息集中步驟、用于提取聲源信息特征的特征提取步驟、用于將聲源信息特征傳送至手機的信號傳輸步驟、用于從聲源信息特征中分析出所處環境模式的模式判斷步驟、以及基于環境模式對聲源信息進行處理以獲取更精確的標準特征的信號處理步驟。本申請具有提高系統基于藍牙耳機所獲取聲音信息的判斷效率的效果。
技術領域
本申請涉及通訊設備技術領域,尤其是涉及一種雙模TWS藍牙耳機的管理方法。
背景技術
目前,人們已經不滿足于藍牙耳機帶來的簡單的收聽和語音功能,需求呈現多樣化、復雜化和場景化。比如,當使用者在路上跑步時,使用者無暇使用手機進行操作,使用藍牙耳機進行語音控制是首選,但是跑步過程中所處的環境通常較為嘈雜,麥克風會在同時獲取到行人噪音,汽車噪音,風噪等,語音控制的準確率通常不高。又比如有些耳機具有心跳異常報警功能,但是有些老年人的心臟功能較為衰弱,在不同情景下老年人的心跳速率區別較大,比如相比于年輕人,老年人在睡眠時和上樓時心跳速率的差值更大,如果耳機進行簡單判斷容易產生較大的誤差。
針對上述中的相關技術,發明人認為,耳機直接采集的信息如果不進行標準化處理而直接進行相關判斷,比如耳機在嘈雜的運動環境下獲取人的語音信息時以控制手機應用時,會有較大的失敗概率。
發明內容
為了提高系統基于藍牙耳機所獲取聲音信息的判斷效率,本申請提供一種雙模TWS藍牙耳機的管理方法。
本申請提供的一種雙模TWS藍牙耳機的管理方法,采用如下的技術方案:
一種雙模TWS藍牙耳機的管理方法,包括以下步驟:
狀態判斷步驟:左耳機和右耳機獲取彼此的無線連接強度,并基于該無線連接強度選擇耳機通訊模式,其中,耳機通訊模式包括工作模式和搜尋模式;
信息獲取步驟,在工作模式下兩只耳機基于骨傳導獲取第一聲源信息,并基于空氣傳導獲取第二聲源信息;
信息集中步驟,將第一聲源信息和第二聲源信息集中于單只耳機中;
特征提取步驟,單只耳機基于第一聲源信息和第二聲源信息提取環境特征和目標特征,其中,環境特征為環境音的音頻特征,目標特征為人體發出聲音的音頻特征;
信號傳輸步驟,將環境特征和目標特征通過藍牙信號發送至手機;
模式判斷步驟,讀取環境特征,基于手機聯網狀態和本地的環境聲學模型的訓練程度選擇本地判斷模式或云端判斷模式;本地判斷模式為使用本地的環境聲學模型進行環境判斷,云端判斷模式為利用手機將環境特征上傳至云端,云端的環境聲學模型對環境特征進行環境判斷;其中,本地的環境聲學模型為該手機獲取的環境特征訓練得來的神經網絡模型,云端的環境聲學模型為由各聯網手機上訓練程度達標的環境聲學模型訓練得來的神經網絡模型;
信號處理步驟,手機基于模式判斷步驟得到的環境類型對目標特征進行處理,獲得標準特征,其中,標準特征為相較于目標特征受環境音影響更低的特征;
執行步驟,對標準特征與第一閾值特征進行比較,并根據比較結果執行預設的操作指令。
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