[發明專利]相似項目推薦方法、裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 202110336543.0 | 申請日: | 2021-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN112905895B | 公開(公告)日: | 2022-08-26 |
| 發明(設計)人: | 沈吉明 | 申請(專利權)人: | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06K9/62;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝;宋慶洪 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相似 項目 推薦 方法 裝置 設備 介質 | ||
本申請涉及人工智能技術領域,揭示了一種相似項目推薦方法、裝置、設備及介質,其中方法包括:基于目標參考指標集合,根據待推薦的項目基本信息和目標標準項目基本信息得到待推薦的項目空間向量以及根據待分析項目基本信息集合和目標標準項目基本信息得到待分析的空間向量集合;根據待推薦的項目空間向量和待分析的空間向量集合得到平行空間向量集合和非平行空間向量集合;采用余弦相似度算法根據非平行空間向量集合和待推薦的項目空間向量得到第一待分析相似度;根據平行空間向量集合和待推薦的項目空間向量進行歐氏距離計算和數據轉換得到第二待分析相似度;根據相似度得到項目推薦結果。避免了基于國標行業劃分采用同類型的項目進行推薦。
技術領域
本申請涉及到人工智能技術領域,特別是涉及到一種相似項目推薦方法、裝置、設備及介質。
背景技術
政府發改等主管部門在固定資產投資決策過程中,很大程度上取決于對同類歷史項目批復信息的參照,通過對比參照相似度高的項目的屬性、批復文件等獲得決策依據。目前同地區的歷史項目、建設中、新建中、報建中的項目的數量已經達到數萬甚至數十萬,并且項目一般按照項目建議書、可行性研究報告、初步設計及概算、項目調概及可研修編等分階段申報審批,目前業內基于國標行業劃分采用同類型的項目進行推薦,想從海量項目中查找到相似項目,需要查找比較長時間,而且僅通過項目類型進行篩選,導致得到的推薦結果準確度比較低的問題。
發明內容
本申請的主要目的為提供一種相似項目推薦方法、裝置、設備及介質,旨在解決現有技術基于國標行業劃分采用同類型的項目進行推薦,想從海量項目中查找到相似項目,存在查找比較耗時、準確度比較低的技術問題。
為了實現上述發明目的,本申請提出一種相似項目推薦方法,所述方法包括:
獲取相似項目推薦請求,所述相似項目推薦請求攜帶有待推薦的項目基本信息;
根據所述待推薦的項目基本信息,確定目標參考指標集合和目標標準項目基本信息;
根據所述目標參考指標集合、所述待推薦的項目基本信息和所述目標標準項目基本信息進行空間向量生成,得到待推薦的項目空間向量;
獲取待分析項目基本信息集合,分別根據所述目標參考指標集合、所述待分析項目基本信息集合中每個項目基本信息和所述目標標準項目基本信息進行空間向量生成,得到待分析的空間向量集合;
根據所述待推薦的項目空間向量,分別對所述待分析的空間向量集合中每個空間向量進行空間向量的平行判斷,得到所述待分析的空間向量集合對應的平行空間向量集合和非平行空間向量集合;
采用余弦相似度算法,分別對所述非平行空間向量集合中每個空間向量和所述待推薦的項目空間向量進行相似度計算,得到所述非平行空間向量集合中各個空間向量各自對應的第一待分析相似度;
分別對所述平行空間向量集合中每個空間向量和所述待推薦的項目空間向量進行歐氏距離計算和數據轉換,得到所述平行空間向量集合中各個空間向量各自對應的第二待分析相似度;
根據所述第一待分析相似度和所述第二待分析相似度進行相似度對比和相似項目推薦,得到項目推薦結果。
進一步的,所述根據所述目標參考指標集合、所述待推薦的項目基本信息和所述目標標準項目基本信息進行空間向量生成,得到待推薦的項目空間向量的步驟,包括:
從所述目標參考指標集合中獲取一個參考指標作為第一待分析的參考指標;
根據所述第一待分析的參考指標,從所述待推薦的項目基本信息中獲取數據,得到待分析的待推薦屬性數據;
根據所述第一待分析的參考指標,從所述目標標準項目基本信息中獲取數據,得到待分析的標準屬性數據;
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