[發明專利]一種應用于算法核心單元的負荷監控系統

在審

• 申請號: 202110335671.3
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN113129163A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 王林翰;繆中章;李添天
• 申請（專利權）人: 上海思創電器設備有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06
• 代理公司: 上海天翔知識產權代理有限公司 31224
• 代理人: 呂伴

本發明公開的一種應用于算法核心單元的負荷監控系統，通過四個層級構成，分別為數據層，應用層，數據層以及主控層，其硬件層由數據探針，數據輸入輸出接口構成；所述數據層由數據格式化模塊構成；所述應用層由負載識別AI模塊構成；所述主控層控制所述負載識別AI模塊中的AI算法軟件運行，控制該AI算法軟件的相關參數，控制所述數據探針采集的數據類型，所述數據輸入輸出接口的輸出格式。本發明能記錄負載功率，同時具有負載識別能力，可以對于供電量進行預測。

技術領域

本發明涉及電力系統的負荷監控技術領域，特別涉及一種應用于算法核心單元的負荷監控系統。

背景技術

電力系統中，在電力終端上對于負荷進行智能化識別，從而完成對于負荷類型識別，負荷功率記錄，以解決在用電過程中對于用電器的監控問題，防止出現竊電事件。對于負荷進行智能化識別還可對于區域電網的供電量進行預測，從而保證區域電網的穩定健康運行。

但是現有電網的監控系統較為粗糙，僅能記錄負載功率，無負載識別能力，無法對于供電量進行預測，從而導致了供電不足或電力浪費的情況發生。

發明內容

針對上述技術問題，本發明提供一種能記錄負載功率，同時具有負載識別能力，可以對于供電量進行預測的應用于算法核心單元的負荷監控系統。

本發明的應用于算法核心單元的負荷監控系統，通過四個層級構成，分別為數據層，應用層，數據層以及主控層，其中：

所述硬件層由數據探針，數據輸入輸出接口構成，用于數據的輸入輸出；

所述數據層由數據格式化模塊構成，將所述數據探針所獲取的電力網絡中的電力參數打包成為負載識別AI模塊能夠識別的數據格式類型，同時在所述數據格式化模塊中嵌入數據監測算法軟件和數據補全算法軟件，所述數據監測算法軟件對于所述數據探針獲取的數據進行一次檢驗，在數據異常或數據空缺的情況下，會下發數據采集命令給數據探針以迅速獲取一次正確數據，所述數據補全算法軟件對于數據探針獲取異常數據的情況下，在負載識別AI模塊定時任務要運行的情況下，根據歷史數據進行建模，進而補全數據傳遞給負載識別AI模塊進行識別；

所述應用層由負載識別AI模塊構成，對于現網中的負載情況進行分析并輸出現網用電器類型，數量，以及運行狀況，并和所述數據探針中采集的數據進行比對，從而監測竊電問題；另外通過先驗數據庫，以及本系統中長期持續運行過程中所采集的數據，對于該負載識別AI模塊中的AI進行訓練和迭代更新，以達到負荷識別的效果；最后，將負載識別的識別內容通過數據輸入輸出接口輸出給需要使用該類數據的系統；

所述主控層控制所述負載識別AI模塊中的AI算法軟件運行，控制該AI算法軟件的相關參數，控制所述數據探針采集的數據類型，所述數據輸入輸出接口的輸出格式。

在本發明的一個優選實施例中，所述數據探針用于對于電力網絡中的電力參數進行數據采集，所采集的數據用于后續提供給負載識別AI模塊，以供負載識別AI模塊對于電力網絡中的負載情況進行分析，進而分析出來竊電相關的信息。

在本發明的一個優選實施例中，所述數據探針用于對于電力網絡中的電力參數進行數據采集是指對電力網絡中的電壓電流，沖擊響應相關數據進行采集。

在本發明的一個優選實施例中，所述數據輸入輸出接口是將負載識別AI模塊中的負載識別接口輸出給調用該信息的系統。

由于采用了上述技術方案，本發明能記錄負載功率，同時具有負載識別能力，可以對于供電量進行預測。

附圖說明

圖1為本發明的應用于算法核心單元的負荷監控系統的架構示意圖。

圖2為本發明的應用于算法核心單元的負荷監控系統的工作流程示意圖。

具體實施方式

以下結合附圖和具體實施方式來進一步描述本發明。