[發明專利]多任務預測方法、多任務預測裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202110335641.2
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN113076850A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 陳子予;陶訓強;何苗;郭彥東
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/48;G06F9/50
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

1.一種多任務預測方法，其特征在于，包括：

獲取待識別信息；

通過多任務網絡模型從所述待識別信息中提取多個特征；

通過所述多任務網絡模型對所述多個特征進行復制，一個特征經復制得到相同的多個目標特征；

利用不同的預設算法分別對所述相同的多個目標特征進行計算，得到相互關聯的多個預測結果，所述預測算法與目標特征一一對應。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多任務網絡模型包括多個共享網絡模塊以及多個預測模塊，一個所述共享網絡模塊與多個所述預設模塊對應；所述通過所述多任務網絡模型對所述多個特征進行復制，一個特征經復制得到相同的多個目標特征，包括：

通過一個所述共享網絡模塊將所述一個特征復制為所述相同的多個目標特征。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過一個所述共享網絡模型將所述一個特征復制為所述相同的多個目標特征之后，所述方法還包括：

所述共享網絡模塊分別將所述相同的多個目標特征輸出至與其對應的多個所述預測模塊，所述相同的多個目標特征與多個所述預測模塊一一對應。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用不同的預設算法分別對所述相同的多個目標特征進行計算，得到相互關聯的多個預測結果，包括：

利用不同的預設算法，通過多個所述預測模塊分別對所述相同的多個目標特征進行計算，得到相互關聯的多個預測結果。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述多任務網絡模型包括多個共享網絡模塊；所述通過多任務網絡模型從所述待識別信息中提取多個特征之后，所述通過所述多任務網絡模型對所述多個特征進行復制，一個特征經復制得到相同的多個目標特征之前，所述方法還包括：

通過所述共享網絡模塊對與其對應的一個所述特征進行優化處理。

6.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述待識別信息為待識別圖像；所述獲取待識別信息之后，所述方法還包括：

將所述待識別圖像處理為多個形狀相同的標準化子圖像。

7.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述預設算法根據與其對應的目標標簽訓練得到，所述相同的目標特征對應的多個所述目標標簽之間相互關聯。

8.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述多任務網絡模型還包括與所述多個特征一一對應的多個獨立預測模塊；所述通過多任務網絡模型從所述待識別信息中提取多個特征之后，所述方法還包括：

利用獨立預設算法，通過所述獨立預測模塊對與其對應的特征進行獨立計算，得到相互獨立的多個預測結果，用于計算同一特征的所述預設算法與所述獨立預設算法不同。

9.一種多任務預測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待識別信息；

提取模塊，用于通過多任務網絡模型從所述待識別信息中提取多個特征；

處理模塊，用于通過所述多任務網絡模型對所述多個特征進行復制，一個特征經復制得到相同的多個目標特征；

處理模塊，還用于利用不同的預設算法分別對所述相同的多個目標特征進行計算，得到相互關聯的多個預測結果，所述預測算法與目標特征一一對應。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲器；以及，

一個或多個應用程序，其中所述一個或多個應用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個應用程序用于執行權利要求1-8任一項所述的方法。