[發(fā)明專利]一種圖像處理的方法、裝置、可讀存儲介質和電子設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110335314.7
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN113052088A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設計）人: 程馳;周佳;包英澤
• 申請（專利權）人: 北京大米科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京睿派知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒;楊春曉

本發(fā)明實施例公開了一種圖像處理的方法、裝置、可讀存儲介質和電子設備。本發(fā)明實施例通過獲取一個教師視頻流和至少一個學生視頻流，在每個所述視頻流中抽取多張圖像，然后通過預先訓練的人臉檢測模型，確定所述多張圖像中的至少一張待處理圖像，再確定每張所述待處理圖像的圖像特征，最后根據(jù)所述至少一張待處理圖像對應的圖像特征確定所述一組視頻流的等級。通過上述方法，確定出所述一組視頻流的等級之后，可以根據(jù)所述一組視頻流的等級對教師和學生共同完成的課程進行評價，由于對教學過程中教師和學生的進行自動檢測，減少了人力消耗，提高了檢測效率。

技術領域

本發(fā)明涉及計算機技術領域，具體涉及一種圖像處理的方法、裝置、可讀存儲介質和電子設備。

背景技術

隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展，在線教學和視頻會議的出現(xiàn)，改變了人們的傳統(tǒng)的教學方式以及工作方式，在人們的日常生活使用越來越廣泛，以在線教學為例，在線教學平臺有大量的學生用戶，因此需要大量的教師對學生進行教學，但是在線教學過程中，教師和學生的上課環(huán)境比較隨意，教師和學生的上課狀態(tài)存在很大的波動性，容易出現(xiàn)困倦、精神不集中等情況，導致課程質量不佳，影響學習效率；在線教學平臺的員工可以對教師的教學過程和學生的上課過程進行人工檢測，檢測教師和學生的狀態(tài)，將其生成檢測報告發(fā)送給教師或學生，但是由于在線教學平臺的教師和學生眾多，通過人工監(jiān)控會造成大量的人力消耗，且效率較低。

綜上所述，如何既能對教學過程中教師和學生進行檢測，又能減少人力消耗，提高檢測效率，是目前需要解決的問題。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理的方法、裝置、可讀存儲介質和電子設備，對教學過程中教師和學生的進行自動檢測，減少了人力消耗，提高了檢測效率。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理的方法，該方法包括：

獲取一組視頻流，其中，所述一組視頻流中包括至少兩個視頻流，所述至少兩個視頻流包括一個教師視頻流和至少一個學生視頻流；

在每個所述視頻流中抽取多張圖像；

通過預先訓練的人臉檢測模型，確定所述多張圖像中的至少一張待處理圖像，其中，所述待處理圖像中包括人臉；

確定每張所述待處理圖像的圖像特征；

根據(jù)所述至少一張待處理圖像對應的圖像特征確定所述一組視頻流的等級。

優(yōu)選地，所述圖像特征包括笑臉特征、人臉角度特征、以及特定手勢特征中的至少一項。

優(yōu)選地，當所述圖像特征為笑臉特征時，所述確定每張所述待處理圖像的圖像特征，具體包括：

通過預先訓練的笑臉檢測模型，確定所述待處理圖像中的笑臉特征。

優(yōu)選地，當所述圖像特征為人臉角度特征時，所述確定每張所述待處理圖像的圖像特征，具體包括：

通過預先訓練的人臉角度檢測模型，確定所述待處理圖像中的人臉角度特征。

優(yōu)選地，當所述圖像特征為特定手勢特征時，所述確定每張所述待處理圖像的圖像特征，具體包括：

通過預先訓練的特定手勢檢測模型，確定所述待處理圖像中的特定手勢特征。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述至少一張待處理圖像對應的圖像特征確定所述一組視頻流的等級，具體包括：

根據(jù)所述至少一張待處理圖像對應的圖像特征確定所述一組視頻流的視覺指標，其中，所述視覺指標包括人臉數(shù)量、笑臉數(shù)量、正臉數(shù)量、專注總時長、分時段專注時長、以及手勢數(shù)量中的至少一項；

根據(jù)所述視覺指標確定所述一組視頻流的等級。

優(yōu)選地，該方法還包括：