[發明專利]紫外光協作無人機通信的網絡連通性分部積分計算方法在審
| 申請號: | 202110335045.4 | 申請日: | 2021-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN113193900A | 公開(公告)日: | 2021-07-30 |
| 發明(設計)人: | 趙太飛;林亞茹;張倩;張爽;薛蓉莉 | 申請(專利權)人: | 西安理工大學 |
| 主分類號: | H04B7/185 | 分類號: | H04B7/185 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人: | 楊洲 |
| 地址: | 710048*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 紫外光 協作 無人機 通信 網絡 連通性 分部 積分 計算方法 | ||
1.一種紫外光協作無人機通信的網絡連通性分部積分計算方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:選取一個移動自組網的運動模型,對無人機運動模型進行量化分析,得到無人機遵循RWP模型運動時的概率密度函數;
S2:采用PPM調制方式,得到無線紫外光通信方式下的覆蓋范圍;
S3:引入網絡連通性近似方法表達式,并對連通性計算進行數學建模;
S4:在所建立模型的基礎上實施分部積分,并通過建立模型計算得到不同參數配置下的網絡k-連通概率;
S5:將基于分部積分建模的計算方法與已有的泊松強度近似法進行比較,從而驗證分部積分法的有效性。
2.根據權利要求1所述的紫外光協作無人機通信的網絡連通性分部積分計算方法,其特征在于,所述步驟S1中無人機運動模型遵循以下規則,以無人機i為例:
(a)運動點從Pi沿鋸齒形的線運動到下一個暫停點Pi+1;
(b)暫停點均勻地隨機分布在一個凸區域;
(c)每個暫停點在開始運動前,將會從均勻的速度分布中隨機獲取一個速度;
(d)當節點在繼續下一段并到達下一個暫停點前,會有一個短暫的思考時間,其中“思考時間”是獨立同分布的隨機變量。
3.根據權利要求1所述的紫外光協作無人機通信的網絡連通性分部積分計算方法,其特征在于,所述步驟S1中概率密度函數如下:
其中,C為一個固定常數并且等于
4.根據權利要求1所述的紫外光協作無人機通信的網絡連通性分部積分計算方法,其特征在于,所述步驟S2具體如下:
在無人機通信過程中,引入紫外光非直視通信方式,采用PPM調制方式,得到無線紫外光通信方式下的覆蓋范圍;其中,覆蓋范圍是以無人機為中心,有效通信距離為半徑的圓域,通信半徑可以表示為:
其中,η是濾波器效率和光電倍增管量子效率的乘積,Rb為信息調制速率,M為PPM調制碼長,ξ為路徑損耗因子,α為路徑損耗指數。
5.根據權利要求1所述的紫外光協作無人機通信的網絡連通性分部積分計算方法,其特征在于,所述步驟S3具體如下:
針對無人機呈離散型概率分布時,設網絡中有n個無人機是離散的泊松靜態分布,無人機i的最小鄰居數記作:dmin,并滿足dmin≥k,網絡中k連通的概率等于網絡中任意無人機的最小鄰居數不小于k的概率,并滿足:
當無人機呈連續型的概率分布時轉換為積分的形式,公式(3)應該轉換為公式(4)以適應移動自組網的場景:
其中,r為無人機i距離分布區域中心的距離,f(r)為無人機分布的概率密度函數,A為分布區域的面積。
6.根據權利要求4所述的紫外光協作無人機通信的網絡連通性分部積分計算方法,其特征在于,所述步驟S4具體如下:
設無人機i的通信半徑為r0,將無人機i覆蓋范圍內存在鄰居無人機的概率記作p(ri,r0),覆蓋范圍內不存在無人機的概率為1-p(ri,r0),那么,UVAi覆蓋范圍內鄰居無人機數量服從二項分布,表示為:Nn,k~Bin(n,p(ri,r0));無人機i的覆蓋范圍內至少有k個鄰居無人機的概率為
將公式(5)代入公式(4)中可以得到無人機網絡k-連通概率;其中,p(ri,r0)表示為
其中,S為無人機網絡分布區域與無人機i的覆蓋范圍的交集表示為:
無人機網絡在極坐標下分為兩種情況,當rir0時,計算方法如公式(6),當ri≤r0時,f(r)在S上的積分轉為分部積分,為概率密度函數在S1和S2兩部分上的積分之和
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