[發(fā)明專利]多種慢性疾病聯(lián)合管理設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110334308.X
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN112951430A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊海英;徐晶;康蕾;龍璐;李娜;張穎;童其善;白璐
• 申請（專利權(quán)）人: 阿斯利康投資(中國)有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 張貴東

本申請?zhí)峁┮环N基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多種慢性疾病聯(lián)合管理設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。所述多種慢性疾病聯(lián)合管理設(shè)備包括：數(shù)據(jù)輸入單元，配置為輸入用戶的個人信息以及與多種慢性疾病有關(guān)的數(shù)據(jù)；風(fēng)險等級確定單元，配置為將所述用戶的個人信息以及與多種慢性疾病有關(guān)的數(shù)據(jù)輸入風(fēng)險等級模型，得到在多種慢性疾病的多個風(fēng)險等級中用戶所對應(yīng)的一個風(fēng)險等級，所述風(fēng)險等級模型是機(jī)器學(xué)習(xí)模型；以及管理單元，配置為監(jiān)測所述多種慢性疾病有關(guān)的數(shù)據(jù)，并且根據(jù)所述用戶的個人信息以及所述用戶的風(fēng)險等級，確定適于所述用戶的針對多種慢性疾病的個性化的控制目標(biāo)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及多種慢性疾病聯(lián)合管理設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，最新流調(diào)數(shù)據(jù)顯示糖尿病患病率為11.2％，高血壓的發(fā)病率為27.9％，血脂異?？傮w患病率高達(dá)40.4％。此外，最新流調(diào)數(shù)據(jù)顯示，我國72％的糖尿病患者還患有高血壓或血脂異?；騼烧呒嬗?。三高(高血壓、高血糖、高血脂/血脂異常)疾病共生協(xié)同作用不僅導(dǎo)致心腦血管事件，而且也給患者加重了巨大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

現(xiàn)有證據(jù)表明，對早期危險因素或早期疾病的早篩，早診和治療可延遲或預(yù)防心腦血管事件。對高血壓，高血糖與血脂異常等代謝異常的早期綜合干預(yù)有助于預(yù)防疾病發(fā)生甚至逆轉(zhuǎn)疾病進(jìn)展。

從各個醫(yī)學(xué)指南的指導(dǎo)建議來看，糖尿病、高血壓、血脂異常這三類慢病疾病都需要生活方式的干預(yù)，建立健康生活方式進(jìn)而達(dá)到控制疾病進(jìn)展、延緩疾病并發(fā)癥的目的。然而，目前沒有將這三類慢性疾病作為一個有機(jī)整體進(jìn)行統(tǒng)一管理的有效方式

為此，期望提供一種多種慢性疾病聯(lián)合管理設(shè)備，其能夠?qū)ǜ哐獕骸⒏哐恰⒏哐?血脂異常的多種慢性疾病作為一個整體進(jìn)行統(tǒng)一的管理。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)本申請的實施例，提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多種慢性疾病聯(lián)合管理設(shè)備，包括：

數(shù)據(jù)輸入單元，配置為輸入用戶的個人信息以及與多種慢性疾病有關(guān)的數(shù)據(jù)；

風(fēng)險等級確定單元，配置為將所述用戶的個人信息以及與多種慢性疾病有關(guān)的數(shù)據(jù)輸入風(fēng)險等級模型，得到在多種慢性疾病的多個風(fēng)險等級中用戶所對應(yīng)的一個風(fēng)險等級，所述風(fēng)險等級模型是機(jī)器學(xué)習(xí)模型；以及

管理單元，配置為監(jiān)測所述多種慢性疾病有關(guān)的數(shù)據(jù)，并且根據(jù)所述用戶的個人信息以及所述用戶的風(fēng)險等級，確定適于所述用戶的針對多種慢性疾病的個性化的控制目標(biāo)。

在一些示例中，所述多種慢性疾病包括高血壓、糖尿病和血脂異常。

在一些示例中，用戶的個人信息包括以下的一種或多種：年齡、性別、身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、長期居住地、飲食習(xí)慣和偏好、基礎(chǔ)疾病、過敏史、職業(yè)、日常活動量、運動愛好；以及

與多種慢性疾病有關(guān)的數(shù)據(jù)包括以下的一種或多種：包括高血壓、糖尿病和血脂異常的檢測數(shù)據(jù)的用戶體征數(shù)據(jù)、高血壓、糖尿病和血脂異常的病史數(shù)據(jù)、心血管危險因素、其他疾病的病史數(shù)據(jù)、患者用藥情況數(shù)據(jù)、藥品說明書、藥物適應(yīng)癥、藥物禁忌癥、藥品配伍禁忌、藥品副作用、藥品庫存、藥品價格。

在一些示例中，所述風(fēng)險等級模型是使用用戶數(shù)據(jù)集和醫(yī)學(xué)指南數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練得到的，其中所述用戶數(shù)據(jù)集包括多個用戶的個人信息、與多種慢性疾病有關(guān)的數(shù)據(jù)、以及風(fēng)險等級的數(shù)據(jù)，所述醫(yī)學(xué)指南數(shù)據(jù)集包括與多種疾病有關(guān)的醫(yī)學(xué)診療指南、專家共識、醫(yī)學(xué)期刊、醫(yī)學(xué)教科書、醫(yī)學(xué)詞典、藥品說明書醫(yī)生診斷數(shù)據(jù)、以及患者用藥情況數(shù)據(jù)。

在一些示例中，所述風(fēng)險等級模型使用輸入的用戶的個人信息以及與多種慢性疾病有關(guān)的數(shù)據(jù)中的一種或多種作為風(fēng)險因素，并且根據(jù)風(fēng)險因素的數(shù)量動態(tài)地評估用戶的風(fēng)險等級。

在一些示例中，所述風(fēng)險等級模型響應(yīng)于風(fēng)險因素的數(shù)量增加，將用戶的風(fēng)險等級評估為高等級，并且響應(yīng)于風(fēng)險因素的數(shù)量減少，將用戶的風(fēng)險等級評估為低等級。