[發明專利]包括有源通流口的被配置用于音頻分類的助聽設備及其操作方法

在審

• 申請號: 202110334288.6
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN113473341A
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: D·維斯
• 申請（專利權）人: 索諾瓦公司
• 主分類號: H04R25/00
• 分類號: H04R25/00
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 劉兆君

本公開內容涉及一種助聽設備，其包括：殼體(101、214、222、342)，該殼體包括通流通道(109、345)；聲閥(108)，其包括能夠相對于通流通道(109、345)在不同位置之間移動的閥構件(356)和被配置為對閥構件(356)移動進行致動的致動器(357)；聲音檢測器(111)，其被配置為提供音頻信號(401)；處理器(102)，其被配置為根據音頻信號(401)來確定特性并且根據該特性將音頻信號分類成與應用于處理音頻信號的不同音頻處理參數相關聯的類別；以及輸出轉換器(105)，其被配置為根據經處理的音頻信號(401)來生成聲音輸出。本公開內容還涉及一種包括該助聽設備的助聽系統以及一種操作該助聽設備的方法。為了在由閥構件的移動引起的不同聲學配置方面提高音頻處理能力，處理器(102)被配置為當閥構件(356)在不同位置處時應用不同音頻處理參數，其中，在閥構件(356)的不同位置處，被分配給音頻信號(401)的類別等同于所述預定類別中的至少一個類別。

技術領域

本公開內容涉及根據權利要求1的前序部分的助聽設備，該助聽設備包括：被配置為至少部分地插入耳道的殼體、有源通流口、被配置為提供音頻信號的聲音檢測器、被配置為對音頻信號進行分類并根據歸屬于音頻信號的類別對音頻信號進行處理的處理器，以及被配置為根據經處理的音頻信號來生成聲音輸出的輸出轉換器。本公開內容還涉及根據權利要求14和15的前序部分的助聽系統。本公開內容還涉及根據權利要求16的前序部分的操作該助聽設備的方法。

背景技術

助聽設備通常用于例如通過補償聽力受損的用戶的聽力損失來提高用戶的聽力或溝通能力，在這種情況下，助聽設備通常被稱為助聽儀器(例如，助聽器)或助聽假體。助聽設備可以利用麥克風來拾取周圍的聲音，處理麥克風信號，從而考慮助聽設備的用戶的聽力偏好，并且將經處理的聲音信號提供給刺激用戶的聽力的輸出轉換器。輸出轉換器能夠是通常被稱為接收器的微型揚聲器，其用于在用戶的耳道中產生聲音。助聽設備還可以用于基于音頻信號在用戶的耳道中產生聲音，該音頻信號可以通過有線方式或無線方式傳送到助聽設備。助聽設備常常與諸如智能手機之類的通信設備結合使用，例如，當收聽由通信設備處理的聲音數據時和/或在由通信設備操作的電話交談期間就是如此。最近，通信設備已經與助聽設備集成在一起，使得助聽設備至少部分地包括那些通信設備的功能。

助聽設備已經配備有分類器以對環境聲音進行分類。諸如麥克風之類的聲音檢測器能夠提供表示環境聲音的音頻信號。聲音分類器能夠通過根據音頻信號確定特性并根據該特性將音頻信號分配給多個預定類別中的相關類別來對音頻信號進行分類，從而允許識別出不同的收聽情況。通常，聲音分類不會直接修改助聽設備的聲音輸出。取而代之的是，將不同聲音處理程序存儲在助聽設備的存儲器中，這些不同聲音處理程序指定用于處理音頻信號的不同的聲音處理參數，其中，不同類別各自與不同程序中的一個程序相關聯。在將音頻信號分配給類別之后，運行相關聯的聲音處理程序。然后，由程序指定的音頻處理參數能夠提供針對與由分類器識別出的類別相對應的特定收聽情況定制的音頻信號的處理。不同的收聽情況可以包括例如不同類別的收聽條件和/或不同類別的聲音。例如，不同類別可以包括語音和/或非語音和/或音樂和/或交通噪聲和/或其他環境噪聲。

如在EP 3036915B1中所公開的，分類可以基于音頻信號的統計評價。最近，已經采用機器學習(ML)算法對環境聲音進行分類。能夠通過人工智能(AI)芯片來實施分類器，AI芯片可以被配置為通過至少一個深度神經網絡(DNN)對音頻信號進行分類。分類器可以包括聲源分離器，該聲源分離器被配置為分離由不同聲源產生的聲音，這些不同聲源例如為會話伙伴、用戶經過的乘客、在用戶附近移動的車輛(例如，汽車)、空中交通(例如，直升機)、餐館中的聲音場景、包括道路交通的聲音場景、公共運輸中的聲音場景、家庭環境中的聲音場景等。在國際專利申請PCT/EP2020/051734和PCT/EP 2020/051735以及德國專利申請DE 2019206743.3中公開了這樣的聲源分離器的示例。