[發(fā)明專利]一種基于5G的多模型手持云端檢測傳輸系統(tǒng)及檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110334258.5
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN113099175B
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 齊志泉;魏路紅;尹建英
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州華云視創(chuàng)智能科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04L67/12;G06T7/00;G06V10/94;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 南京常青藤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32286
• 代理人: 金迪

本發(fā)明公開了一種基于5G的多模型手持云端檢測傳輸系統(tǒng)及檢測方法，基于5G的多模型手持云端檢測傳輸系統(tǒng)，包括手持設(shè)備和云端檢測模塊，手持設(shè)備連接有5G網(wǎng)絡(luò)且通過5G網(wǎng)絡(luò)連接云端檢測模塊；手持設(shè)備內(nèi)設(shè)有采集模塊、處理模塊、存儲模塊、檢測模塊和通信模塊，采集模塊連接處理模塊，處理模塊連接檢測模塊、存儲模塊和通信模塊，檢測模塊連接存儲模塊和通信模塊，通信模塊連接5G網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明通過手持設(shè)備通過5G網(wǎng)絡(luò)實時接收學(xué)生網(wǎng)絡(luò)檢測模型進行檢測，而云端檢測模塊則通過知識蒸餾模塊進行教師網(wǎng)絡(luò)檢測模型的訓(xùn)練和更新，教師網(wǎng)絡(luò)檢測模型完成學(xué)生網(wǎng)絡(luò)檢測模型的訓(xùn)練和更新，可多設(shè)備同時工作，提高傳輸和處理效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及高鐵檢測機器視覺技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于5G的多模型手持云端檢測傳輸系統(tǒng)及檢測方法。

背景技術(shù)

近年來，隨著高鐵技術(shù)的不斷發(fā)展，給人的出行帶來了極大的便利，然而高鐵需要極大的人力物力來維護其安全運行，需要在多個方面提前或者實時的檢測其狀態(tài)，以便其安全運行，然而對于某些特殊的場景，我們很難提供人為的實時觀測，需要通過智能的方式來輔助觀測。特別是在高鐵列車停車休整時的檢測尤為重要，可以讓整個列車提供充分的保障，以便可以在接下來的時間安全的運行。機器視覺系統(tǒng)作為機器人的“眼睛”，其能夠借助工業(yè)像機獲得被檢測物體的圖像，通過計算機從圖像中提取有效信息并進行分析，進而實現(xiàn)對火車的自動化檢測和評估。

然而傳統(tǒng)的方式通常采用實時的硬件處理和圖像采集兩種方案。針對于實時的故障檢測系統(tǒng)，由于受限于手持設(shè)備的運算能力，通常情況下一種手持設(shè)備只能針對于有限的幾個故障進行檢測，而無法全方位的進行檢測。同時這種設(shè)備的升級比較困難，需要返回給開發(fā)商進行系統(tǒng)升級，升級和維護的成本相對較高，不適合于這種多場景的需求。而對于那些可以通過檢測結(jié)果更新模型的設(shè)備，通常需要高端的芯片，價格也會較高。而基于圖像采集的方式，需要首先通過手持采集設(shè)備采集圖像，然后傳輸給云端系統(tǒng)進行處理，然而這個需要一定的人為傳輸過程，并且需要很長的時間才可以給出相應(yīng)的檢測結(jié)果，效率及其低下，而且有時候受限于網(wǎng)絡(luò)的原因，有些特殊的地方無法部署。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問題，本發(fā)明提出了一種基于5G的多模型手持云端檢測傳輸系統(tǒng)及檢測方法，手持設(shè)備通過5G網(wǎng)絡(luò)實時接收學(xué)生網(wǎng)絡(luò)檢測模型進行檢測，而云端檢測模塊則通過知識蒸餾模塊進行教師網(wǎng)絡(luò)檢測模型的訓(xùn)練和更新，教師網(wǎng)絡(luò)檢測模型完成學(xué)生網(wǎng)絡(luò)檢測模型的訓(xùn)練和更新，可多設(shè)備同時工作，提高傳輸和處理效率。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

本申請?zhí)岢隽艘环N基于5G的多模型手持云端檢測傳輸系統(tǒng)，包括手持設(shè)備和云端檢測模塊，所述手持設(shè)備連接有5G網(wǎng)絡(luò)且通過5G網(wǎng)絡(luò)連接云端檢測模塊；

所述手持設(shè)備內(nèi)設(shè)有采集模塊、處理模塊、存儲模塊、檢測模塊和通信模塊，所述所述采集模塊連接處理模塊，所述處理模塊連接檢測模塊、存儲模塊和通信模塊，所述檢測模塊連接存儲模塊和通信模塊，所述通信模塊連接5G網(wǎng)絡(luò)；

所述云端檢測模塊包括數(shù)據(jù)庫、知識蒸餾模塊、檢測單元、收發(fā)模塊和數(shù)據(jù)處理單元，所述知識蒸餾模塊連接收發(fā)模塊、數(shù)據(jù)庫和檢測單元，所述數(shù)據(jù)處理單元連接收發(fā)模塊和數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫還連接檢測單元和收發(fā)模塊，所述檢測單元連接收發(fā)模塊。

優(yōu)先地，所述知識蒸餾模塊包括樣本訓(xùn)練單元、多個教師網(wǎng)絡(luò)檢測模型和多個學(xué)生網(wǎng)絡(luò)檢測模型，所述教師網(wǎng)絡(luò)檢測模型用于通過樣本訓(xùn)練單元，完成新的教師網(wǎng)絡(luò)檢測模型的訓(xùn)練、更新和學(xué)生網(wǎng)絡(luò)檢測模型的訓(xùn)練。

優(yōu)先地，所述學(xué)生網(wǎng)絡(luò)檢測模型的模型大小小于等于50M。

優(yōu)先地，所述采集模塊包括攝像頭，用于進行場景信息的數(shù)據(jù)采集。

基于上述的一種基于5G的多模型手持云端檢測傳輸系統(tǒng)，本申請還提出了一種使用上述的基于5G的多模型手持云端檢測傳輸系統(tǒng)的檢測方法，包括如下步驟：