[發明專利]一種對象識別方法和裝置在審
| 申請號: | 202110334066.4 | 申請日: | 2021-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN112926683A | 公開(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發明(設計)人: | 李虎;馮程;鄭邦東 | 申請(專利權)人: | 中國建設銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 李陽;郭晗 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 對象 識別 方法 裝置 | ||
1.一種對象識別方法,其特征在于,包括:
確定給定圖像中定位標的位置,所述定位標用于定位所述給定圖像中的待識別對象;
根據所述定位標的位置,從所述給定圖像中切分出所述待識別對象對應的區域,以得到切片圖像;
將所述切片圖像輸入分類器,以得到所述待識別對象的識別結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述定位標的位置,從所述給定圖像中切分出所述待識別對象對應的區域,包括:
獲取模板圖像,所述模板圖像包括定位標框和切片框,所述定位標框用于定位所述切片框;
確定所述模板圖像中定位標框與所述給定圖像中定位標之間的第一相對位置關系,根據所述第一相對位置關系以及所述模板圖像中切片框的位置,確定并切分出所述給定圖像中所述待識別對象對應的區域。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述給定圖像的定位標和所述模板圖像的定位標框的數量均為預設數量,且所述定位標框與所述定位標一一對應;
所述確定所述模板圖像中定位標框與所述給定圖像中定位標之間的第一相對位置關系,根據所述第一相對位置關系以及所述模板圖像中切片框的位置,確定并切分出所述給定圖像中所述待識別對象對應的區域,包括:
計算所述模板圖像中每個定位標框與所述給定圖像中對應的定位標之間的第二相對位置關系;
利用各所述第二相對位置關系,計算所述給定圖像的所有定位標與所述模板圖像的所有定位標框之間的最優相對位置關系;
根據所述最優相對位置關系以及所述模板圖像中切片框的位置,確定并切分出所述給定圖像中所述待識別對象對應的區域。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用各所述第二相對位置關系,計算所述給定圖像的所有定位標與所述模板圖像的所有定位標框之間的最優相對位置關系,包括:
對所述模板圖像中各定位標框與所述給定圖像中對應的定位標之間的位置偏移量計算均值,得到平均位置偏移量,以所述平均位置偏移量作為所述最優相對位置關系。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述模板圖像中定位標框與所述給定圖像中定位標之間的第一相對位置關系,根據所述第一相對位置關系以及所述模板圖像中切片框的位置,確定并切分出所述給定圖像中所述待識別對象對應的區域,包括:
確定所述模板圖像中定位標框的基準點與所述給定圖像中定位標的基準點之間的第三相對位置關系;
根據所述第三相對位置關系、所述給定圖像與所述模板圖像之間的縮放比例、所述模板圖像中切片框的位置,確定并切分出所述給定圖像中所述待識別對象對應的區域。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述切片圖像輸入基于深度殘差網絡得到的分類器,以得到所述待識別對象的識別結果。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于深度殘差網絡得到的分類器包括所述深度殘差網絡主干網絡、兩層全連接層、歸一化層,其中最后一層所述全連接層為輸出層,所述深度殘差網絡主干網絡用于對所述切片圖像進行卷積以提取圖像特征。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述待識別對象為行政區劃地址,所述切片圖像為行政區劃欄位圖像。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述待識別對象的識別結果為所述待識別對象的編碼,根據對象集合中所有對象的編碼個數確定所述分類器中所述輸出層的維度數。
10.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過預設的目標檢測算法,識別所述給定圖像中的一個或多個特定字符集合,以確定所述給定圖像中的定位標,一個特定字符集合對應一個定位標,且一個特定字符集合中包括至少一個特定字符。
11.根據權利要求10所述的方法,其特征在于,通過YOLO目標檢測法識別所述給定圖像中的一個或多個特定字符集合。
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