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[發(fā)明專利]一種基于流式計(jì)算的實(shí)時(shí)反欺詐數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110333981.1 申請日: 2021-03-29
公開(公告)號: CN112862009A 公開(公告)日: 2021-05-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 胡奎政 申請(專利權(quán))人: 中信銀行股份有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q40/04
代理公司: 北京市蘭臺律師事務(wù)所 11354 代理人: 于越;張峰
地址: 100020 北京市朝陽區(qū)光*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 計(jì)算 實(shí)時(shí) 欺詐 數(shù)據(jù)處理 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于流式計(jì)算的實(shí)時(shí)反欺詐數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括:

獲取實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù);

解析實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)合法性和有效性;

根據(jù)實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)查詢關(guān)聯(lián)的離線特征數(shù)據(jù);

根據(jù)離線特征數(shù)據(jù)將實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對應(yīng)不同特征以及特征下不同維度的多條輸入數(shù)據(jù);

匯總輸入數(shù)據(jù)形成實(shí)時(shí)預(yù)測特征輸入集;

將實(shí)時(shí)預(yù)測特征輸入集輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的反欺詐預(yù)測模型得到反欺詐評分。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)包括以預(yù)設(shè)窗口時(shí)間將實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)切分,生成格式化實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述解析實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)合法性和有效性包括設(shè)置過濾器對格式化實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行合法性檢查和時(shí)效性檢查;所述合法性檢查包括檢查交易是否滿足預(yù)設(shè)的交易規(guī)則;所述時(shí)效性檢查包括檢查實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)是否存在延遲和是否有效。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)查詢關(guān)聯(lián)的離線特征數(shù)據(jù)包括從實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)提取交易特征主鍵信息,并依據(jù)交易特征主鍵信息查詢存儲的離線特征數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)離線特征數(shù)據(jù)將實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對應(yīng)不同特征以及特征下不同維度的多條輸入數(shù)據(jù)包括將實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)依據(jù)不同特征以及特征下不同維度轉(zhuǎn)換為多條輸入數(shù)據(jù),針對不同特征以及特征下不同維度的多條輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行聚合或累加操作得到并存儲中間匯總結(jié)果。

6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述匯總輸入數(shù)據(jù)形成實(shí)時(shí)預(yù)測特征輸入集包括整合不同特征、維度的中間匯總結(jié)果與對應(yīng)的離線特征數(shù)據(jù)形成實(shí)時(shí)預(yù)測特征輸入集。

7.一種基于流式計(jì)算的實(shí)時(shí)反欺詐數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于,包括:

實(shí)時(shí)特征加工引擎,用于獲取實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)驗(yàn)證模塊,用于解析實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)合法性和有效性;

輸入集生成模塊,用于生成實(shí)時(shí)預(yù)測特征輸入集;

緩存服務(wù)器,用于存儲離線特征數(shù)據(jù);

反欺詐評價(jià)模塊,用于調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練完成的反欺詐預(yù)測模型對實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行反欺詐評分。

8.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述輸入集生成模塊包括離線特征數(shù)據(jù)查詢子模塊、輸入數(shù)據(jù)生成子模塊和輸入數(shù)據(jù)匯總子模塊;

所述離線特征數(shù)據(jù)查詢子模塊根據(jù)實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)查詢關(guān)聯(lián)的離線特征數(shù)據(jù);

所述輸入數(shù)據(jù)生成子模塊將實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)依據(jù)不同特征以及特征下不同維度轉(zhuǎn)換為多條輸入數(shù)據(jù),針對不同特征以及特征下不同維度的多條輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行聚合或累加操作得到并存儲中間匯總結(jié)果;

所述輸入數(shù)據(jù)匯總子模塊整合不同特征、維度的中間匯總結(jié)果與對應(yīng)的離線特征數(shù)據(jù)形成實(shí)時(shí)預(yù)測特征輸入集。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器和存儲器;

所述存儲器,用于存儲實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù);

所述處理器,用于通過調(diào)用實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù),執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。

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