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[發(fā)明專利]一種水面耀斑的識(shí)別方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110333672.4 申請(qǐng)日: 2021-03-29
公開(公告)號(hào): CN113075167A 公開(公告)日: 2021-07-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 申茜;姚月;王茹;徐雯婷;史佳睿;汪明秀 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院
主分類號(hào): G01N21/55 分類號(hào): G01N21/55
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 張靜
地址: 100094*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 水面 耀斑 識(shí)別 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種水面耀斑的識(shí)別方法,其特征在于,包括:

獲取待處理的遙感影像;所述待處理的遙感影像為包含水體的影像;

對(duì)所述待處理的遙感影像進(jìn)行重采樣,得到同等空間分辨率的反射率影像;

從所述反射率影像中提取水體區(qū)域;

計(jì)算所述水體區(qū)域中每個(gè)像元的太陽耀斑指數(shù);所述太陽耀斑指數(shù)與NIR波段的遙感反射率和紅邊4波段的遙感反射率有關(guān);

通過所述太陽耀斑指數(shù),對(duì)水體區(qū)域中每個(gè)像元進(jìn)行分類,并識(shí)別出屬于太陽耀斑的像元。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述反射率影像中提取水體區(qū)域,包括:

獲取反射率影像中每個(gè)像元的綠波段和近紅外NIR波段的反射率;

通過每個(gè)像元的綠波段和NIR波段的反射率,計(jì)算每個(gè)像元的水體指數(shù);

通過每個(gè)像元的水體指數(shù)和預(yù)設(shè)的第一分類模型,對(duì)反射率影像中的每個(gè)像元進(jìn)行分類;

計(jì)算每一類的水體指數(shù)的均值,將水體指數(shù)的均值最大的一類作為水體。

3.根據(jù)權(quán)利1所述的方法,其特征在于,所述計(jì)算所述水體區(qū)域中每個(gè)像元的太陽耀斑指數(shù),包括:

將反射率影像的水體區(qū)域除以π,得到水體的遙感反射率影像;

從水體的遙感反射率影像中,獲取每個(gè)像元的NIR波段的遙感反射率和紅邊4波段的遙感反射率;

針對(duì)每個(gè)像元,計(jì)算該像元在NIR波段的遙感反射率和紅邊4波段的遙感反射率的差值的絕對(duì)值,得到該像元的太陽耀斑指數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過所述太陽耀斑指數(shù),識(shí)別水體區(qū)域的每個(gè)像元是否為太陽耀斑,包括:

將每個(gè)像元的太陽耀斑指數(shù)輸入到預(yù)設(shè)的第二分類模型中,對(duì)每個(gè)像元進(jìn)行分類;

計(jì)算每個(gè)類別的太陽耀斑指數(shù)的均值;

將太陽耀斑指數(shù)的均值最大的類別識(shí)別為太陽耀斑。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述待處理的遙感影像進(jìn)行重采樣,使得所有的波段具有相同的分辨率,包括:

獲取所述待處理的遙感影像中每個(gè)波段的分辨率,并確定最大的分辨率;

以最大的分辨率為基準(zhǔn),對(duì)所述待處理的遙感影像進(jìn)行重采樣,使得待處理的遙感影像的每個(gè)波段的分辨率均為最大的分辨率。

6.一種水面耀斑的識(shí)別裝置,其特征在于,包括:

獲取單元,用于獲取待處理的遙感影像;所述待處理的遙感影像為包含水體的影像;

重采樣單元,用于對(duì)所述待處理的遙感影像進(jìn)行重采樣,得到同等空間分辨率的反射率影像;

水體提取單元,用于從所述反射率影像中提取水體區(qū)域;

計(jì)算單元,用于計(jì)算所述水體區(qū)域中每個(gè)像元的太陽耀斑指數(shù);所述太陽耀斑指數(shù)與NIR波段的遙感反射率和紅邊4波段的遙感反射率有關(guān);

太陽耀斑識(shí)別單元,用于通過所述太陽耀斑指數(shù),對(duì)水體區(qū)域中每個(gè)像元進(jìn)行分類,并識(shí)別出屬于太陽耀斑的像元。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述水體提取單元,包括:

第一獲取子單元,用于獲取反射率影像中每個(gè)像元的綠波段和NIR波段的反射率;

第一計(jì)算子單元,用于通過每個(gè)像元的綠波段和NIR波段的反射率,計(jì)算每個(gè)像元的水體指數(shù);

第一分類子單元,用于通過每個(gè)像元的水體指數(shù)和預(yù)設(shè)的第一分類模型,對(duì)反射率影像中的每個(gè)像元進(jìn)行分類;

水體識(shí)別子單元,用于計(jì)算每一類的水體指數(shù)的均值,將水體指數(shù)的均值最大的一類作為水體。

8.根據(jù)權(quán)利6所述的裝置,其特征在于,所述計(jì)算單元,包括:

第二獲取子單元,用于將反射率影像的水體區(qū)域除以π,得到水體的遙感反射率影像;

第三獲取子單元,用于從水體的遙感反射率影像中,獲取每個(gè)像元的NIR波段的遙感反射率和紅邊4波段的遙感反射率;

太陽耀斑指數(shù)計(jì)算子單元,用于針對(duì)每個(gè)像元,計(jì)算該像元在NIR波段的遙感反射率和紅邊4波段的遙感反射率的差值的絕對(duì)值,得到該像元的太陽耀斑指數(shù)。

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