[發明專利]基于音頻特征的電梯告警音檢測系統

有效

• 申請號: 202110333570.2
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN112960506B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 鐘超文;萬敏;蔡巍偉;靳旭哲
• 申請（專利權）人: 浙江新再靈科技股份有限公司
• 主分類號: B66B5/02
• 分類號: B66B5/02;B66B5/00
• 代理公司: 北京謹誠君睿知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11538
• 代理人: 延慧;武麗榮

本發明涉及一種基于音頻特征的電梯告警音檢測系統，運行過程識別模塊用于識別電梯是否存在運行過程，音頻數據處理模塊用于對音頻數據進行特征構造形成第一音頻特征和第二音頻特征；模型擬合模塊包括第一告警音檢測模塊和第二告警音檢測模塊，用于針對第一音頻特征和第二音頻特征進行告警音檢測；輸出模塊用于發出告警音。本發明通過對音頻數據進行特征構造分別形成第一音頻特征和第二音頻特征在分別輸入第一告警音檢測模型和第二告警音檢測模型進行告警音識別，當兩個模型同時識別為告警音時發出告警音，并且可以結合加速數據對于運行過程進行判斷，最終生成具體的告警類型。硬件要求低、識別精度高。

技術領域

本發明屬于安全防控技術領域，涉及一種基于音頻特征的電梯告警音檢測系統。

背景技術

電梯在現代生活中扮演著重要的角色，其工作特點是高效率垂直運行。電梯在給人們帶來極大便利的同時，也伴隨著一定的風險，例如電梯震動，門故障以及設備因保障不當帶來未知的安全隱患。電梯在運行過程中受到干擾會發出報警，這表面電梯在運行過程中存在嚴重安全隱患。因此，實現準確的識別電梯運行過程中的報警音對確保電梯的正常運行十分真要，同時能為乘客帶來極大的安全保障。目前的技術中，主要是采用安裝硬件檢測設備方式來檢測是否有告警音發出。此種方式嚴重依賴硬件設備，需要有復雜的控制模塊進行檢測，檢測結果精度難以保證，成本高昂。

發明內容

本發明的目的在于解決上述問題，提供一種基于音頻特征的電梯告警音檢測系統。

為實現本發明的上述目的，本發明提供一種基于音頻特征的電梯告警音檢測系統，包括運行過程識別模塊、音頻數據處理模塊、模型擬合模塊和輸出模塊；

所述運行過程識別模塊用于識別電梯是否存在運行過程，所述音頻數據處理模塊用于從監控數據中獲取音頻數據并對音頻數據進行特征構造形成第一音頻特征和第二音頻特征；所述模型擬合模塊包括第一告警音檢測模塊和第二告警音檢測模塊，分別用于針對所述第一音頻特征和第二音頻特征進行告警音檢測；所述輸出模塊用于發出告警音。

根據本發明的一個方面，所述運行識別模塊包括加速度傳感器，所述運行識別模塊用戶于識別電梯是否存在運行過程包括：

采集加速度數據，對加速度數據進行數據清洗；

對清洗后的加速度數據進行二次積分計算出運行距離；

若運行距離大于設定距離閾值則判定為有運行過程。

根據本發明的一個方面，所述音頻處理模塊包括數據采集部分、數據處理部分和特征構造部分；

所述數據采集部分從監控數據中獲取音頻數據；

所述數據處理部分用于將異常數據剔除；

所述特征構造部分用于將音頻數據分別形成第一音頻特征和第二音頻特征。

根據本發明的一個方面，所述第一音頻特征為音頻數據的梅爾頻譜。

根據本發明的一個方面，所述第二音頻特征為音頻數據轉化的可視化圖片。

根據本發明的一個方面，第一音頻特征和第二音頻特征在進行檢測之前，還進行歸一化處理。

根據本發明的一個方面，所述第一告警音檢測模塊和第二告警音檢測模塊同時檢測出音頻數據為告警音時，輸出模塊發出告警音。

根據本發明的一個方面，所述第一告警音檢測模型為圖像分類模型VGGNet。

根據本發明的一個方面，所述第二告警音檢測模型為深度神經網絡模型。