[發明專利]知識圖譜的實體對齊方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110333360.3
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN112765370B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 張子恒;齊志遠;向玥佳;陳曦
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/28;G06F40/189;G06F40/216;G06N5/04
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 陳小娜;楊歡

1.一種知識圖譜的實體對齊方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理的至少兩個知識圖譜，并確定屬于無監督學習類別的第一對齊子模型和屬于有監督學習類別的第二對齊子模型；其中，每個所述知識圖譜包括至少一個知識多元組，所述知識多元組包括頭實體、尾實體、以及所述頭實體和所述尾實體之間的實體參考關系；

基于所述知識多元組，并通過所述第一對齊子模型確定每個所述實體參考關系各自對應的函數性；所述函數性表征了在頭實體已確定的情況下，基于所述實體參考關系確定對應尾實體的概率；

基于所述第二對齊子模型前個輪次輸出的對齊處理結果和每個所述實體參考關系各自對應的函數性，通過所述第一對齊子模型對待處理的知識圖譜進行至少一次的概率推導，并根據最后一次概率推導所得到的概率推導結果，得到當前輪次成功配對的配對實體對集合；其中，概率推導結果包括關系對齊概率和實體對齊概率，對于至少一次的概率推導中的當前概率推導的過程為，根據所述第二對齊子模型前個輪次輸出的對齊處理結果、所述函數性、前次概率推導所輸出的關系對齊概率和實體對齊概率，通過所述第一對齊子模型進行當次的概率推導，輸出當次概率推導所對應的實體對齊概率，并通過所述第一對齊子模型，根據所述函數性和所述當次概率推導所對應的實體對齊概率，確定當次概率推導所對應的關系對齊概率；其中，對于當前輪次的至少一次概率推導中的首次概率推導，將所述第一對齊子模型在前個輪次輸出的最終關系對齊概率作為前次概率推導輸出的關系對齊概率，將所述第一對齊子模型在前個輪次輸出的最終實體對齊概率作為前次概率推導輸出的實體對齊概率；根據所述配對實體對集合對當前輪次的第二對齊子模型進行有監督訓練；

通過當前輪次訓練得到的第二對齊子模型，對所述至少兩個知識圖譜進行多維度圖譜嵌入處理，基于相應的圖譜嵌入結果輸出當前輪次的對齊處理結果；

將所述當前輪次的對齊處理結果作為下個輪次中的前個輪次輸出的對齊處理結果，進入下個輪次，并返回所述基于所述第二對齊子模型前個輪次輸出的對齊處理結果，啟動所述第一對齊子模型的步驟繼續執行，直至達到第一停止條件時停止，得到與所述至少兩個知識圖譜對應的實體對齊結果；

其中，對于多個輪次中的首個輪次，基于待處理的至少兩個知識圖譜啟動所述第一對齊子模型，以對所述至少兩個知識圖譜進行對齊概率推導處理，得到首個輪次成功配對的配對實體對集合；通過首個輪次成功配對的實體對集合對所述第二對齊子模型進行有監督訓練，并通過首個輪次訓練得到的第二對齊子模型對所述至少兩個知識圖譜進行多維度嵌入處理，輸出首個輪次的對齊處理結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二對齊子模型前個輪次輸出的對齊處理結果和每個所述實體參考關系各自對應的函數性，通過所述第一對齊子模型對待處理的知識圖譜進行至少一次的概率推導，并根據最后一次概率推導所得到的概率推導結果，得到當前輪次成功配對的配對實體對集合，包括：

確定所述第二對齊子模型前個輪次輸出的對齊處理結果；

通過所述第一對齊子模型，獲取在當前輪次中進行前次推導迭代所輸出的每兩個實體參考關系之間的關系對齊概率、以及每兩個實體之間的實體對齊概率；其中，所述第一對齊子模型在一個當前輪次中發生多次推導迭代；

根據前個輪次輸出的對齊處理結果、所述函數性、前次推導迭代所輸出的關系對齊概率和實體對齊概率，通過所述第一對齊子模型進行當次的概率推導，輸出當次推導迭代所對應的實體對齊概率；其中，每兩個實體參考關系和每兩個實體分別來源于不同的知識圖譜；

通過所述第一對齊子模型，根據所述函數性和所述當次推導迭代所對應的實體對齊概率，確定當次推導迭代所對應的關系對齊概率；

進入所述當前輪次中下次的推導迭代過程，并將所述下次的推導迭代作為當次推導迭代，返回所述通過所述第一對齊子模型，獲取在當前輪次中進行前次推導迭代所輸出的每兩個實體參考關系之間的關系對齊概率、以及每兩個實體之間的實體對齊概率的步驟繼續執行，直至達到第二停止條件時停止，得到最后一次概率推導所得到的最終實體對齊概率；

根據所述最終實體對齊概率，確定當前輪次成功配對的配對實體對集合。