[發(fā)明專利]基于人工智能和云計(jì)算的行為對(duì)象確定方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110332790.3
• 申請(qǐng)日: 2020-10-10
• 公開（公告）號(hào): CN112860723A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳夏焱
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 陳夏焱
• 主分類號(hào): G06F16/23
• 分類號(hào): G06F16/23;A63F13/69;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于人工智能和云計(jì)算的行為對(duì)象確定方法及系統(tǒng)，通過自動(dòng)劃分操作行為對(duì)象，之后通過確定每個(gè)目標(biāo)操作行為對(duì)象的目標(biāo)操作統(tǒng)計(jì)元素后再進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，避免對(duì)無效操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，此外操作行為對(duì)象的劃分標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，能夠及時(shí)更新，計(jì)算量較小，如有新的操作行為加入，則能夠直接將其添加到所在的操作行為對(duì)象，從而提高了操作行為對(duì)象的劃分效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及云游戲技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于人工智能和云計(jì)算的行為對(duì)象確定方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

為了便于游戲運(yùn)營(yíng)開發(fā)商進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以便于游戲優(yōu)化，通常會(huì)對(duì)玩家的操作行為對(duì)象進(jìn)行劃分，然而目前的劃分方式存在更新不及時(shí)的問題，門檻較高且計(jì)算量大，如有新的操作行為加入，則需要重新分類等問題，導(dǎo)致劃分效率較低，因此也會(huì)難以避免由于劃分效率的影響導(dǎo)致在后續(xù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)會(huì)對(duì)一部分無效操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而過多占用云計(jì)算資源，也影響游戲云中心的運(yùn)行處理速度，同時(shí)也無法有效保證游戲的公平性。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本申請(qǐng)的目的在于提供一種基于人工智能和云計(jì)算的行為對(duì)象確定方法及系統(tǒng)，按照操作行為的動(dòng)靜態(tài)操作數(shù)據(jù)來表示操作行為，根據(jù)動(dòng)靜態(tài)操作數(shù)據(jù)與操作行為標(biāo)簽之間的操作關(guān)系對(duì)操作行為按照其所在操作行為標(biāo)簽類別進(jìn)行關(guān)鍵元素匹配，再將關(guān)鍵元素匹配后的操作行為標(biāo)簽類別劃分為多個(gè)不同操作行為對(duì)象，從而通過自動(dòng)劃分操作行為對(duì)象，之后通過確定每個(gè)目標(biāo)操作行為對(duì)象的目標(biāo)操作統(tǒng)計(jì)元素后再進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，避免對(duì)無效操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，此外操作行為對(duì)象的劃分標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，能夠及時(shí)更新，計(jì)算量較小，如有新的操作行為加入，則能夠直接將其添加到所在的操作行為對(duì)象，從而提高了操作行為對(duì)象的劃分效率。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于人工智能和云計(jì)算的游戲數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于游戲云中心，所述游戲云中心與多個(gè)游戲客戶終端通信連接，所述方法包括：

基于人工智能模型對(duì)所述游戲客戶終端的游戲用戶的第一游戲數(shù)據(jù)包中的靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到第二游戲數(shù)據(jù)包，其中，所述第一游戲數(shù)據(jù)包中記錄了第一數(shù)量個(gè)具有對(duì)應(yīng)關(guān)系的靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)操作數(shù)據(jù)，所述第二游戲數(shù)據(jù)包中記錄了第一數(shù)量個(gè)操作行為標(biāo)簽，每個(gè)所述操作行為標(biāo)簽用于表示一個(gè)操作行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第二游戲數(shù)據(jù)包獲取第三游戲數(shù)據(jù)包，其中，所述第三游戲數(shù)據(jù)包中記錄了第二數(shù)量組具有對(duì)應(yīng)關(guān)系的操作行為標(biāo)簽、所述操作行為標(biāo)簽所表示的操作行為數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵元素靜態(tài)操作數(shù)據(jù)、所述操作行為標(biāo)簽所表示的操作行為數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵元素動(dòng)態(tài)操作數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第三游戲數(shù)據(jù)包將第二數(shù)量個(gè)所述操作行為標(biāo)簽所表示的操作行為數(shù)據(jù)劃分為第三數(shù)量個(gè)操作行為對(duì)象，每個(gè)所述操作行為對(duì)象包括至少一個(gè)所述操作行為標(biāo)簽所表示的操作行為數(shù)據(jù)；

獲取位于所述第三數(shù)量個(gè)操作行為對(duì)象中的目標(biāo)操作行為對(duì)象中包括的操作行為日志，得到操作行為日志集合，對(duì)所述操作行為日志集合中的每個(gè)操作行為日志進(jìn)行關(guān)鍵元素匹配，得到關(guān)鍵元素匹配結(jié)果，在所述關(guān)鍵元素匹配結(jié)果中出現(xiàn)次數(shù)大于影響值的操作統(tǒng)計(jì)元素的情況下，將所述操作統(tǒng)計(jì)元素確定為所述目標(biāo)操作行為對(duì)象的目標(biāo)操作統(tǒng)計(jì)元素，以基于每個(gè)目標(biāo)操作統(tǒng)計(jì)元素的統(tǒng)計(jì)操作行為對(duì)象進(jìn)行相應(yīng)的云計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述第一游戲數(shù)據(jù)包通過以下方式獲得：

獲取待處理的第一數(shù)量個(gè)操作行為日志；

通過調(diào)用API接口獲取所述第一數(shù)量個(gè)操作行為日志中每個(gè)操作行為日志表示的操作行為所在的靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)操作數(shù)據(jù)，以得到第一數(shù)量個(gè)具有對(duì)應(yīng)關(guān)系的操作行為日志、靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)操作數(shù)據(jù)；

將所述第一數(shù)量個(gè)具有對(duì)應(yīng)關(guān)系的操作行為日志、靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)操作數(shù)據(jù)形成為所述第一游戲數(shù)據(jù)包。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于人工智能模型對(duì)所述游戲客戶終端的游戲用戶的第一游戲數(shù)據(jù)包中的靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到第二游戲數(shù)據(jù)包的步驟，包括：