[發明專利]政策文件數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202110332101.9
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN113076417A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 王騰
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/31;G06F16/33;G06F16/25;G06F16/28;G06F16/951
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;李輝

本發明公開了一種政策文件數據處理方法及裝置，涉及人工智能領域，該方法包括：獲取政策文件數據；將政策文件數據，輸入到預先訓練好的政策梳理模型中，輸出政策文件數據對應的政策元素分類；將政策文件數據和對應的政策元素分類進行關聯存儲。本發明能夠實現政策文件數據的智能梳理，方便后續對政策文件數據進行智能查詢、智能檢索和智能推送。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種政策文件數據處理方法及裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

傳統政策梳理一般是人工基于政策文件全文，從政策主題、政策受眾及適用行業等維度進行整體、統一的管理。傳統政策梳理存在如下不足：①人工處理會有疏漏；②不能系統化管理，存檔歸檔困難；③梳理維度較大，政策傳達效率低；④個性化程度低，企業及個人很難抓住自己關心的政策內容。

針對上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例中提供了一種政策文件數據處理方法，用以解決現有政策梳理方法依靠人工處理，容易出現疏漏，且存在效率低、難以實現個性化推薦的問題，該方法包括：獲取政策文件數據；將所述政策文件數據，輸入到預先訓練好的政策梳理模型中，輸出所述政策文件數據對應的政策元素分類；將所述政策文件數據和對應的政策元素分類進行關聯存儲。

進一步地，在將所述政策文件數據，輸入到預先訓練好的政策梳理模型中，輸出所述政策文件數據對應的政策元素分類之前，所述方法還包括：獲取已標注政策元素分類的政策文件數據；根據已標注政策元素分類的政策文件數據，訓練所述政策梳理模型。

進一步地，獲取政策文件數據，包括：爬取政務網站發布的政策文件數據；批量導入政策文件數據；與政策發布平臺的系統對接，獲取政策文件數據。

進一步地，將所述政策文件數據和對應的政策元素分類進行關聯存儲，包括：將所述政策文件數據和對應的政策元素分類，關聯存儲到檢索數據庫中。

進一步地，所述檢索數據庫包括：關系型數據庫和非關系型數據庫。

進一步地，所述關系型數據庫為MySql數據庫；所述非關系型數據庫為Redis數據庫。

進一步地，在將所述政策文件數據和對應的政策元素分類，關聯存儲到檢索數據庫中之后，所述方法還包括：接收政策文件數據查詢請求，其中，所述政策文件數據查詢請求中包含：待查詢政策文件數據對應的政策元素分類；根據政策文件數據查詢請求，從所述檢索數據庫中查詢對應政策元素分類的政策文件數據。

進一步地，在將所述政策文件數據和對應的政策元素分類，關聯存儲到檢索數據庫中之后，所述方法還包括：采集客戶端的用戶行為數據，其中，所述用戶行為數據包含：客戶端用戶關注的政策元素分類；基于所述檢索數據庫，根據所述客戶端的用戶行為數據，向客戶端推送客戶端用戶關注的政策元素分類的政策文件數據。

進一步地，所述方法還包括：統計政策文件數據的發布和實施情況；根據統計結果，確定政策文件數據的執行結果。

進一步地，所述政策元素包括：主題分類、行業分類、政策受眾、政策層級、政策專題。

本發明實施例中還提供了一種政策文件數據處理裝置，用以解決現有政策梳理方法依靠人工處理，容易出現疏漏，且存在效率低、難以實現個性化推薦的問題，該裝置包括：政策文件獲取模塊，用于獲取政策文件數據；政策元素分類模塊，用于將所述政策文件數據，輸入到預先訓練好的政策梳理模型中，輸出所述政策文件數據對應的政策元素分類；政策文件分類存儲模塊，用于將所述政策文件數據和對應的政策元素分類進行關聯存儲。