[發(fā)明專利]物流運(yùn)單時(shí)效推送方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110332034.0
• 申請(qǐng)日: 2021-03-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113034075A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李玉嬌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海尋夢(mèng)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/08
• 分類號(hào): G06Q10/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/9535;G06F16/958;H04L29/08
• 代理公司: 上海隆天律師事務(wù)所 31282
• 代理人: 夏彬

本發(fā)明提供了一種物流運(yùn)單時(shí)效推送方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：采集待預(yù)測(cè)的物流運(yùn)單數(shù)據(jù)，并從中提取待預(yù)測(cè)的物流運(yùn)單特征；將所述待預(yù)測(cè)的物流運(yùn)單特征輸入送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，獲取輸出的送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果，所述送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果包括預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)和對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率；確定所述預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)中的最晚送達(dá)時(shí)長(zhǎng)；根據(jù)推送時(shí)長(zhǎng)篩選規(guī)則選擇待推送時(shí)長(zhǎng)；根據(jù)所述待推送時(shí)長(zhǎng)、所述待推送時(shí)長(zhǎng)的預(yù)測(cè)概率和所述最晚送達(dá)時(shí)長(zhǎng)生成推送信息，并推送至用戶端。本發(fā)明可以基于送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)，并且在與用戶端進(jìn)行交互時(shí)，不僅推送最晚送達(dá)時(shí)長(zhǎng)，同時(shí)推送選擇的待推送時(shí)長(zhǎng)和預(yù)測(cè)概率，以提供更多的信息預(yù)測(cè)和推送服務(wù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種物流運(yùn)單時(shí)效推送方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在運(yùn)單開(kāi)始運(yùn)送后，可以基于運(yùn)單的情況對(duì)運(yùn)算的預(yù)計(jì)送達(dá)日期進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)得到的預(yù)計(jì)送達(dá)日期可以推送給用戶端，供用戶查看和了解可能會(huì)送達(dá)的日期。然而，現(xiàn)有技術(shù)中針對(duì)于不穩(wěn)定線路來(lái)說(shuō)，預(yù)計(jì)送達(dá)日期的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率比較低。雖然可以提供一個(gè)預(yù)測(cè)的最晚送達(dá)日期，但是部分運(yùn)單有很大概率會(huì)在預(yù)測(cè)的最晚送達(dá)日期之前的某一天進(jìn)行派件，導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果不夠準(zhǔn)確，給用戶體驗(yàn)也帶來(lái)了不好的影響。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題，本發(fā)明的目的在于提供一種物流運(yùn)單時(shí)效推送方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以基于送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)，并且在與用戶端進(jìn)行交互時(shí)，不僅推送最晚送達(dá)時(shí)長(zhǎng)，同時(shí)推送選擇的待推送時(shí)長(zhǎng)和預(yù)測(cè)概率，以提供更多的信息預(yù)測(cè)和推送服務(wù)。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種物流運(yùn)單時(shí)效推送方法，包括如下步驟：

采集待預(yù)測(cè)的物流運(yùn)單數(shù)據(jù)，并從中提取待預(yù)測(cè)的物流運(yùn)單特征；

將所述待預(yù)測(cè)的物流運(yùn)單特征輸入送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，獲取輸出的送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果，所述送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果包括預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)和對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率；

確定所述預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)中的最晚送達(dá)時(shí)長(zhǎng)；

根據(jù)推送時(shí)長(zhǎng)篩選規(guī)則，從所述預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)中選擇待推送時(shí)長(zhǎng)；

根據(jù)所述待推送時(shí)長(zhǎng)、所述待推送時(shí)長(zhǎng)的預(yù)測(cè)概率和所述最晚送達(dá)時(shí)長(zhǎng)生成推送信息，并推送至用戶端。

在一些實(shí)施例中，所述提取待預(yù)測(cè)的物流運(yùn)單特征，包括如下步驟：

根據(jù)所述待預(yù)測(cè)的物流運(yùn)單數(shù)據(jù)中的起始地和目的地，確定可選的運(yùn)輸軌跡；

根據(jù)預(yù)設(shè)特征提取規(guī)則，從所述可選的運(yùn)輸軌跡中提取運(yùn)輸軌跡特征，作為待預(yù)測(cè)的物流運(yùn)單特征。

在一些實(shí)施例中，所述送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型為基于歷史物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的模型，所述方法還包括采用如下步驟訓(xùn)練所述送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型：

采集歷史物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)，提取所述歷史物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)的運(yùn)輸軌跡特征，作為所述歷史物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)的物流運(yùn)單特征；

基于所述歷史物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)的攬收時(shí)間和派送時(shí)間，計(jì)算送達(dá)時(shí)長(zhǎng)；

基于計(jì)算得到的送達(dá)時(shí)長(zhǎng)對(duì)所對(duì)應(yīng)的物流運(yùn)單特征進(jìn)行標(biāo)記；

基于標(biāo)記后的物流運(yùn)單特征訓(xùn)練所述送達(dá)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型。

在一些實(shí)施例中，確定所述預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)中的最晚送達(dá)時(shí)長(zhǎng)，包括如下步驟：

將所述預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)按照時(shí)長(zhǎng)從小到大進(jìn)行排序；

從最小的預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)起，向后依次累加各個(gè)預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)的預(yù)測(cè)概率，至累加值大于第一閾值時(shí)，停止累加；

將最后一個(gè)累加的預(yù)測(cè)概率所對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)作為最晚送達(dá)時(shí)長(zhǎng)。

在一些實(shí)施例中，從所述預(yù)測(cè)送達(dá)時(shí)長(zhǎng)中選擇待推送時(shí)長(zhǎng)，包括如下步驟：