[發明專利]一種基于物聯網的自由空間分配系統

有效

• 申請號: 202110331361.4
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN113011761B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 沈麗;常路紅;王超
• 申請（專利權）人: 北京物資學院
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06Q10/10;G06Q50/20;G06N20/00;G16Y10/55;G16Y40/20;G16Y40/35
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于物聯網的自由空間分配系統(100)，至少包括數據存儲裝置，所述數據存儲裝置用于儲存自由空間的特征信息，其特征在于，還包括

需求獲取模塊(110)，用于獲取并發送第一需求信息，所述第一需求信息至少包括所需空間規格；

需求匹配模塊(120)，用于接收所述第一需求信息并基于所述第一需求信息在數據庫內匹配適宜的自由空間，并輸出匹配結果；

輸出模塊(130)，接收所述匹配結果并基于所述匹配結果產生動作；

需求獲取模塊(110)能夠獲取需求者的室內定位準確信息，并按照能夠檢測需求者是否位于自由空間內部的方式將定位信息發送給物聯網系統用于與需求者綁定的自由空間位置信息作比對；

所述需求匹配模塊(120)配置為基于深度強化學習/強化學習的算法獲取自由空間分配策略，其中，

自由空間的分配策略的優化目標是自由空間資源的最大化利用，選擇自由空間的空余等待時間最短相關的屬性作為狀態空間，物聯網服務器控制自由空間與需求者信息綁定和解綁的動作作為策略變量；

強化學習的更新策略是以價值函數為基礎的，通過約束條件評價價值函數，價值函數的變量為狀態空間內的參數s_t和動作空間內的參數a_t，約束條件是自由空間的使用效率不減少且需求者的在座時間和離場時間的比例不小于第一閾值；

其中，在所述深度強化學習/強化學習的更新函數中，添加以第一定位消息/第二定位消息表征的關于等待時間的損失函數；

所述分配系統(100)還包括用于檢測自由空間內的人員存在情況與人員數量的人員檢測裝置(140)，

所述人員檢測裝置(140)與物聯網服務器連接，所述物聯網服務器基于綁定信息和人員檢測裝置(140)的檢測信息控制所述輸出模塊(130)的工作狀態，

所述輸出模塊(130)基于所述物聯網服務器的控制信號進行預設文字/語音/畫面的輸出或停止進行預設文字/語音/畫面的輸出；

其中，強化學習的基本過程是一個馬爾科夫決策過程；

狀態空間是由物聯網設備采集的需求者的定位和自由空間的使用情況構建的，物聯網服務器對自由空間的解除綁定和重新分配綁定是動作空間。

2.如權利要求1所述的分配系統(100)，其特征在于，所述第一需求信息包括需求者身份信息、需求者聯系方式及所需空間的基本信息；

所述需求匹配模塊(120)基于所述第一需求信息篩選所述數據存儲裝置內的數據信息，并將篩選結果和/或匹配結果反饋給需求獲取模塊(110)；

所述需求獲取模塊(110)將確認與在篩選結果中自我選定的自由空間和/或由系統匹配的自由空間進行信息綁定的消息發送給需求匹配模塊(120)；

需求匹配模塊(120)基于確認消息將需求者信息與在篩選結果中自我選定的自由空間和/或系統匹配的自由空間進行信息綁定以完成自由空間預約和分配。

3.如權利要求1所述的分配系統(100)，其特征在于，所述需求匹配模塊(120)按照用途使用時間使用人數距離的原則進行自由空間分配；

所述第一需求信息還包括需求者位置信息，所述需求匹配模塊(120)以需求者位置為原點建立三維坐標系，將若干個自由空間的位置對應映射于三維坐標系中，并計算若干自由空間與使用者的距離，在發送篩選結果和/或進行自由空間分配時將距離作為第一要素。

4.如權利要求3所述的分配系統(100)，其特征在于，所述需求匹配模塊(120)檢測實時時刻，并將每次檢測到的數據與預定時刻作對比，

在所述需求者與所述自由空間綁定的情況下，在預定時間到達前一定的時間，所述需求匹配模塊(120)向所述需求獲取模塊(110)發送確定綁定信息；

并基于所述需求獲取模塊(110)的反饋信息控制需求者與自由空間的綁定關系。

5.如權利要求1所述的分配系統(100)，其特征在于，在預定時間到達時，人員檢測裝置(140)檢測需求者是否到達綁定空間；

當人員未到達綁定空間時，服務器向需求者發送督促信息，并在一定時間間隔后再次檢測，當再次未檢測到需求者時，再次向需求者發送督促信息，并在一定時間間隔后再次檢測，當再次未檢測到需求者時，取消綁定信息，并記錄需求者缺勤信息。