[發(fā)明專利]一種面向軟件定義衛(wèi)星的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署的方法以及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110329912.3
• 申請(qǐng)日: 2021-03-26
• 公開（公告）號(hào): CN113190345A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閆小盼;趙軍鎖;張玉鳳;夏玉立;耿世松;喬鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院軟件研究所
• 主分類號(hào): G06F9/50
• 分類號(hào): G06F9/50;G06N3/063
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 衡滔

1.一種面向軟件定義衛(wèi)星的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署的方法，應(yīng)用于地面裝置，其特征在于，所述方法包括：

生成上注文件，其中，所述上注文件包括執(zhí)行任務(wù)分配所需的部署需求表、編譯目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的各節(jié)點(diǎn)編譯數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)，所述編譯數(shù)據(jù)包括各節(jié)點(diǎn)指令序列文件、各節(jié)點(diǎn)指令解析及運(yùn)算控制程序，所述基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)層部件；

向衛(wèi)星發(fā)送所述上注文件發(fā)送，以使所述衛(wèi)星根據(jù)所述上注文件完成所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的在軌部署運(yùn)行。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述上注文件還包括定點(diǎn)型參數(shù)文件，其中，所述定點(diǎn)型參數(shù)文件至少是通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)重系數(shù)根據(jù)量化位寬進(jìn)行量化壓縮得到的。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

所述生成上注文件包括：對(duì)所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述文件、訓(xùn)練所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的數(shù)據(jù)集以及訓(xùn)練結(jié)束后所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的浮點(diǎn)型參數(shù)文件根據(jù)所述量化位寬進(jìn)行定點(diǎn)化處理得到所述定點(diǎn)型參數(shù)文件。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

所述生成上注文件還包括：

生成所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各層參數(shù)；

至少根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各層參數(shù)生成所述部署需求表、所述各節(jié)點(diǎn)指令序列文件、所述各節(jié)點(diǎn)指令解析及運(yùn)算控制程序、所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)層部件以及基礎(chǔ)層模塊唯一標(biāo)識(shí)表。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各層參數(shù)生成所述部署需求表、所述各節(jié)點(diǎn)指令序列文件、所述各節(jié)點(diǎn)指令解析及運(yùn)算控制程序、所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)層部件以及所述基礎(chǔ)層模塊唯一標(biāo)識(shí)表，包括：

根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各層參數(shù)和所述量化位寬生成所述部署需求表、所述各節(jié)點(diǎn)指令序列文件以及所述各節(jié)點(diǎn)指令解析及運(yùn)算控制程序。

6.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

所述生成上注文件還包括：

生成任務(wù)分配拓?fù)浔恚渲校鋈蝿?wù)分配拓?fù)浔碛糜谟涗浰瞿繕?biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的計(jì)算任務(wù)在所述衛(wèi)星上包括的多個(gè)節(jié)點(diǎn)的任務(wù)分配結(jié)果；

所述至少根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各層參數(shù)生成所述部署需求表、所述各節(jié)點(diǎn)指令序列文件、所述各節(jié)點(diǎn)指令解析及運(yùn)算控制程序、所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)層部件以及基礎(chǔ)層模塊唯一標(biāo)識(shí)表，包括：

根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各層參數(shù)、所述量化位寬和所述任務(wù)分配拓?fù)浔恚伤錾窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)層部件以及所述基礎(chǔ)層模塊唯一標(biāo)識(shí)表。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述任務(wù)分配拓?fù)浔硎且酝瓿伤瞿繕?biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算所消耗的時(shí)間為基準(zhǔn)將計(jì)算任務(wù)分配到各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)得到的。

8.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述任務(wù)分配拓?fù)浔硎峭ㄟ^(guò)如下步驟得到的：

確定所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算量；

以完成所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算所消耗的時(shí)間為基準(zhǔn)，將所述計(jì)算量分配到一個(gè)節(jié)點(diǎn)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)，并為每個(gè)節(jié)點(diǎn)確定硬件IP的等級(jí)。

9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算量至少是通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重系數(shù)壓縮后得到的量化位寬確定的。

10.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述硬件IP的等級(jí)是通過(guò)應(yīng)用時(shí)間需求、所述每個(gè)節(jié)點(diǎn)上硬件IP掛載點(diǎn)的數(shù)量及硬件資源確定的，其中，所述應(yīng)用時(shí)間需求用于表征完成所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算所消耗的時(shí)間。