[發明專利]一種基于TOPSIS、熵權法和因子分析的教育體系評價方法在審
| 申請號: | 202110329203.5 | 申請日: | 2021-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN113011760A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 鄧錢鈺;辛朋哲;劉如凡;汪煒澄 | 申請(專利權)人: | 河海大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616 | 代理人: | 王光建 |
| 地址: | 210009 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 topsis 熵權法 因子分析 教育 體系 評價 方法 | ||
1.一種基于TOPSIS、熵權法和因子分析的教育體系評價方法,其特征在于:首先,用基于熵權法的TOPSIS綜合評價模型對教育體系數據集進行評分;接著,用因子分析模型對指標進行降維,得到包含特征絕大部分信息并且可解釋的主成分,很大程度上簡化模型;最后,對主成分特征進行合理解釋,并依此確定對教育系統健康程度影響較大的指標。
2.根據權利要求1所述的一種基于TOPSIS、熵權法和因子分析的教育體系評價方法,其特征在于:所述熵權法的步驟是首先進行數據的預處理;接著,將矩陣標準化到非負區間;然后,得到Z矩陣,計算出概率矩陣P;最后,計算各個指標的信息熵,并歸一化得到每個指標的熵權;然后把所得到的權重帶入TOPSIS方法中,最終得到所需要的帶熵權的TOPSIS評價模型。
3.根據權利要求1所述的一種基于TOPSIS、熵權法和因子分析的教育體系評價方法,其特征在于:所述TOPSIS方法的過程是首先,將原始矩陣正向化;接著,將正向化矩陣標準化;最后,計算得分并歸一化;通過檢測評價對象與最優解、最劣解的距離進行排序,若評價對象在離最優解最近的同時又遠離最劣解,則為最好,否則不為最優。
4.根據權利要求1所述的一種基于TOPSIS、熵權法和因子分析的教育體系評價方法,其特征在于:所述因子分析方法過程是對特征指標進行降維,分析出最能反映教育系統健康程度的綜合指標,并分析旋轉后的成分矩陣表,合理解釋降維后的綜合指標。
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