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[發明專利]空調器的控制方法、裝置、存儲介質和處理器有效

專利信息
申請號: 202110328583.0 申請日: 2021-03-26
公開(公告)號: CN113028612B 公開(公告)日: 2022-08-02
發明(設計)人: 聶銀芳;何文靜;黃啟斌;蘇敏;李呈斌;傅仰沛 申請(專利權)人: 珠海格力電器股份有限公司
主分類號: F24F11/66 分類號: F24F11/66;F24F11/64;F24F11/526;F24F11/58;F24F11/61;F24F120/10
代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 代理人: 周春枚
地址: 519070 *** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 空調器 控制 方法 裝置 存儲 介質 處理器
【權利要求書】:

1.一種空調器的控制方法,其特征在于,包括:

通過語音模塊采集空調器所處環境內的聲音分貝值;

通過控制模塊判斷所述聲音分貝值是否大于預設聲音分貝值,若所述聲音分貝值大于所述預設聲音分貝值,則基于所述語音模塊采集所述空調器所處環境內的用戶的聲音信息;

基于隱馬爾可夫模型對所述用戶的聲音信息中的疲勞度進行識別分析,得到疲勞度值;

基于所述疲勞度值確定所述空調器按照智能睡眠模式運行;

其中,在通過控制模塊判斷所述聲音分貝值是否大于預設聲音分貝值之后,所述方法還包括:

若所述聲音分貝值不大于所述預設聲音分貝值,通過WIFI模塊獲取當前的時間;

若所述當前的時間大于預設時間,則觸發語音提醒信息,以提醒所述用戶控制所述空調器進入所述智能睡眠模式;

其中,在基于所述語音模塊采集所述空調器所處環境內的用戶的聲音信息之后,所述方法還包括:

對所述用戶的聲音信息進行預處理,得到處理后的聲音信息,其中,所述預處理包括以下至少之一:去除噪聲、排除干擾聲音。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述疲勞度值確定所述空調器按照智能睡眠模式運行包括:

判斷所述疲勞度值是否大于預設疲勞度值;

若所述疲勞度值大于所述預設疲勞度值,則觸發語音提醒信息,以提醒所述用戶控制所述空調器進入所述智能睡眠模式;

在接收到所述用戶確認控制所述空調器進入智能睡眠模式的指令時,控制所述空調器進入所述智能睡眠模式。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,控制所述空調器進入所述智能睡眠模式包括:

確定所述智能睡眠模式下所述空調器的運行參數,其中,所述運行參數至少包括:溫度參數、風速參數、掃風角度參數;

控制所述空調器按照所述運行參數運行。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在通過語音模塊采集空調器所處環境內的聲音分貝值之前,所述方法還包括:

通過光敏模塊采集所述空調器所處區域內的光照強度值;

判斷所述光照強度值是否大于預設光照強度值;

若所述光照強度值大于所述預設光照強度值,則執行通過語音模塊采集空調器所處環境內的聲音分貝值的步驟。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述語音模塊采集所述空調器所處環境內的用戶的聲音信息之后,所述方法還包括:

基于隱馬爾可夫模型對所述用戶的聲音信息中的疲勞度進行識別分析,得到疲勞度值包括:對所述處理后的聲音信息基于梅爾頻率倒譜系數進行計算,提取出多個聲音特征信息;對提取出的每個聲音特征信息進行加權處理,得到多個優化后的聲音特征信息;將多個優化后的聲音特征信息進行組合,得到組合后的聲音特征信息;采用隱馬爾可夫模型對組合后的聲音特征信息進行疲勞度的識別分析,得到疲勞度值。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,若所述聲音分貝值大于所述預設聲音分貝值之后,所述方法還包括:

獲取所述空調器所處環境內的用戶的身體體征參數;

基于所述身體體征參數確定所述空調器按照智能睡眠模式運行;

在所述空調器進入智能睡眠模式后,監測所述用戶當前的身體體征參數;

基于所述用戶當前的身體體征參數調整所述空調器的溫度參數。

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