[發明專利]一種智能電表檢測方法

在審

• 申請號: 202110327923.8
• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN113296047A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 方向
• 申請（專利權）人: 蘇州昊星海洲科技有限公司
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04;G01R22/06
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 周瑜

1.一種智能電表檢測方法，其特征在于：將智能電表的各項用電信息傳輸至信息集合模組，具體的：

S1：在智能電表內設置用于檢測智能電表的控制模組中的處理器模塊功率的處理器功率檢測軟件模塊，獲取處理器功率數據；

S2：處理器功率數據通過該用電信息匯集系統傳輸至信息集合模組，并在該系統的信息集合模組增設處理器功率故障掃描模塊，該處理器功率故障掃描模塊抽取同廠家同型號智能電表的處理器功率數據，利用統計分析手段，設定處理器功率異常閾值；

S3：將同廠家同型號智能電表的處理器功率數據與該處理器功率異常閾值相比較，高于該處理器功率異常閾值的處理器功率數據為異常，判定該異常的處理器功率數據所對應的智能電表已遭惡意軟件侵入。

2.根據權利要求1所述的一種智能電表檢測方法，其特征在于：所述設定處理器功率異常閾值的步驟如下：

A.根據抽取的同廠家同型號智能電表的處理器功率數據計算出均值μ和均方差σ；其中，均值μ為所抽取的同廠家同型號智能電表的處理器功率的平均值計算公式為：

μ=Σi=1nxin，

均方差σ的計算公式為：

σ=Σi=1n(xi-μ)2/(n-1),

上述二式中，x表示處理器功率，xi表示第i臺智能電表的處理器功率，n表示所抽取同廠家同型號智能電表的個數；

B.以同廠家同型號智能電表的處理器功率成正態分布為基礎，根據正態分布的統計分布特征，該些同廠家同型號智能電表的處理器功率集中在均值μ附近，大于μ+3σ的概率為0.15％，將μ+3σ的數值設置為處理器功率異常閾值。

3.根據權利要求1所述的一種智能電表檢測方法，其特征在于：所述處理器功率檢測軟件模塊與該處理器模塊相連接。

4.根據權利要求1所述的一種智能電表檢測方法，其特征在于：所述信息集合模組包括數據庫服務器和應用服務器，該處理器功率故障掃描模塊設置于該應用服務器內，并與該數據庫服務器相連接，以從該數據庫服務器中抽取同廠家同型號智能電表的處理器功率數據。

5.根據權利要求4所述的一種智能電表檢測方法，其特征在于：所述數據庫服務器能收集和存儲經收集裝置、匯總裝置轉發的用戶用電信息，并進行用電信息的分析與管理，根據分析后的數據對智能電表進行控制和管理。

6.根據權利要求4所述的一種智能電表檢測方法，其特征在于：所述故障掃描模塊能從信息集合模組的數據庫服務器中抽取同廠家同型號智能電表的處理器功率數據。