[發明專利]異常原因確定方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110327821.6
• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN113296992A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 李非
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈;孫明子

本發明實施例提供一種異常原因確定方法、裝置、設備和存儲介質，該方法包括：獲取由目標對象對應的第一運行數據、第二運行數據和第三運行數據構成的三元組，第一運行數據、第二運行數據和第三運行數據分別由目標對象在第一時刻、第二時刻和第三時刻的多個運行狀態指標值構成，目標對象在第一時刻的運行狀態異常，目標對象在第二時刻和第三時刻的運行狀態正常。將三元組輸入到預設模型中，以獲取預設模型輸出的第一運行數據中多個運行狀態指標值各自對應的權重；確定第一運行數據中權重符合設定條件的運行狀態指標值是導致目標對象在第一時刻運行狀態異常的原因，從而實現異常原因的高效定位。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種異常原因確定方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

一個對象(比如一個系統、一個設備、一個應用程序，等等)在運行過程中會遇到運行異常的情況，當出現異常時會告警。

基于該告警，相關人員需要人工確定發生運行異常的原因是什么。為理解并歸因出導致異常的原因，相關人員需要排查若干相關功能以及大量功能組合導致的結果，運維成本高，效率低。

發明內容

本發明實施例提供一種異常原因確定方法、裝置、設備和存儲介質，能夠自動提供出導致目標對象運行異常的歸因結果。

第一方面，本發明實施例提供一種異常原因確定方法，該方法包括：

獲取由目標對象對應的第一運行數據、第二運行數據和第三運行數據構成的三元組，所述第一運行數據、所述第二運行數據和所述第三運行數據分別由所述目標對象在第一時刻、第二時刻和第三時刻的多個運行狀態指標值構成，所述目標對象在所述第一時刻的運行狀態異常，所述目標對象在所述第二時刻和所述第三時刻的運行狀態正常；

將所述三元組輸入到預設模型中，以獲取所述預設模型輸出的所述第一運行數據中多個運行狀態指標值各自對應的權重；

確定所述第一運行數據中權重符合設定條件的運行狀態指標值是導致所述目標對象在所述第一時刻運行狀態異常的原因。

第二方面，本發明實施例提供一種異常原因確定裝置，該裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取由目標對象對應的第一運行數據、第二運行數據和第三運行數據構成的三元組，所述第一運行數據、所述第二運行數據和所述第三運行數據分別由所述目標對象在第一時刻、第二時刻和第三時刻的多個運行狀態指標值構成，所述目標對象在所述第一時刻的運行狀態異常，所述目標對象在所述第二時刻和所述第三時刻的運行狀態正常；

權重獲取模塊，用于將所述三元組輸入到預設模型中，以獲取所述預設模型輸出的所述第一運行數據中多個運行狀態指標值各自對應的權重；

原因確定模塊，用于確定所述第一運行數據中權重符合設定條件的運行狀態指標值是導致所述目標對象在所述第一時刻運行狀態異常的原因。

第三方面，本發明實施例提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器；其中，存儲器上存儲有可執行代碼，當所述可執行代碼被處理器執行時，使處理器至少可以實現如第一方面所述的異常原因確定方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種非暫時性機器可讀存儲介質，非暫時性機器可讀存儲介質上存儲有可執行代碼，當所述可執行代碼被電子設備的處理器執行時，使處理器至少可以實現如第一方面所述的異常原因確定方法。

在本發明實施例提供的異常原因確定方案中，假設目標對象在第一時刻運行狀態異常，采集目標對象在第一時刻的多個運行狀態指標值以構成第一運行數據，為了確定出這多個運行狀態指標值中哪些指標值是導致目標對象在第一時刻運行狀態異常的原因，采用三元組的方式來進行異常原因定位。