[發明專利]空調回風溫度的預測方法、異常監控方法和相關裝置

在審

• 申請號: 202110327643.7
• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN112862222A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 向唯;徐志軒;董亮;習正;何城
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 李陽;郭晗

1.一種空調回風溫度的預測方法，其特征在于，包括：

以預設的時間間隔接收空調的各時刻的回風溫度數據；

按照時刻選取規則，從所述各時刻中動態選取預設數量的時刻，根據所選取時刻的回風溫度數據，生成所述空調的預測回風溫度數據，其中，所選取的每個時刻的回風溫度數據對應各自的權重，所述預測回風溫度數據為預測得到的當前時刻的下一時刻所述空調的回風溫度數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述各時刻中每個時刻的回風溫度數據分別對應該時刻的已存預測回風溫度數據；

所述按照時刻選取規則，從所述各時刻中動態選取預設數量的時刻，包括：

計算所述各時刻中每個時刻的回風溫度數據與對應的已存預測回風溫度數據的誤差值；

對計算得到的所有誤差值按照數值大小排序，并選取出數值最小的所述預設數量的誤差值；

由選取出的誤差值對應的時刻得到所述預設數量的時刻。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所選取時刻的回風溫度數據，生成所述空調的預測回風溫度數據，包括：

根據所選取時刻的回風溫度數據，以及所選取的每個時刻的回風溫度數據對應的權重，利用移動平均算法計算所選取的每個時刻的回風溫度加權值，基于計算得到的各回風溫度加權值，計算所述空調的預測回風溫度數據，其中，所述權重根據對應的時刻的編號、所述當前時刻的下一時刻的編號動態計算得到，所選取的每個時刻的編號以及所述當前時刻的下一時刻的編號，通過對所述所選取時刻以及所述當前時刻的下一時刻，按照時間先后順序排列確定。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所選取時刻的回風溫度數據，生成所述空調的預測回風溫度數據之前，包括：

確定所述空調的各時刻的回風溫度數據符合預設的自回歸模型。

5.一種基于權利要求1至4中任一項所述的空調回風溫度的預測方法對空調回風溫度進行異常監控的方法，其特征在于，包括：

基于所述空調的設定的回風溫度參數，監控生成的所述預測回風溫度數據的異常。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述空調的設定的回風溫度參數，監控生成的所述預測回風溫度數據的異常之前，包括：

獲取與所述設定的回風溫度參數對應的操作用戶信息；

根據空調標識與操作用戶信息的預設對應關系，驗證與所述設定的回風溫度參數對應的操作用戶信息，以確定與所述設定的回風溫度參數對應的操作用戶信息、所述空調的空調標識對應的操作用戶信息二者一致。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述空調的設定的回風溫度參數，監控生成的所述預測回風溫度數據的異常，包括：

獲取所述空調標識對應的異常報警閾值和偏移值；

根據所述異常報警閾值和所述偏移值確定溫度區間；

在監控到所述預測回風溫度數據超出所述溫度區間的情況下，確定所述預測回風溫度數據異常。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述確定所述預測回風溫度數據異常之后，還包括：

輸出所述空調的回風溫度異常的預警消息。

9.一種空調回風溫度的預測裝置，其特征在于，包括：

數據接收模塊，用于以預設的時間間隔接收空調的各時刻的回風溫度數據；

溫度預測模塊，用于按照時刻選取規則，從所述各時刻中動態選取預設數量的時刻，根據所選取時刻的回風溫度數據，生成所述空調的預測回風溫度數據，其中，所選取的每個時刻的回風溫度數據對應各自的權重，所述預測回風溫度數據為預測得到的當前時刻的下一時刻所述空調的回風溫度數據。