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[發(fā)明專利]遙感信息與農(nóng)學(xué)知識的紅棗樹冠層葉氮垂直分布探測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110327540.0 申請日: 2021-03-26
公開(公告)號: CN113125356A 公開(公告)日: 2021-07-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 李旭;吳翠云;呂喜風(fēng);劉釔廷 申請(專利權(quán))人: 塔里木大學(xué)
主分類號: G01N21/25 分類號: G01N21/25
代理公司: 北京國坤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11491 代理人: 張國棟
地址: 843300 新疆維吾爾*** 國省代碼: 新疆;65
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 遙感 信息 農(nóng)學(xué) 知識 紅棗 樹冠 層葉氮 垂直 分布 探測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.遙感信息與農(nóng)學(xué)知識的紅棗樹冠層葉氮垂直分布探測方法,包括以下步驟,其特征在于:

步驟1:對不同層次的紅棗樹冠層進(jìn)行分類;

步驟2:利用高光譜遙感技術(shù)依次探測不同層次紅棗樹冠層藍(lán)、紅和近紅波段的反射信息;

a.高光譜遙感技術(shù)的介紹,高光譜遙感與一般遙感主要區(qū)別在于:高光譜遙感的波段多,且波段很窄,僅小于12nm,能獲取觀測地物完整的連續(xù)光譜曲線,其光譜分辨率高,空間分辨率較高,光譜可覆蓋從可見光到熱紅外的全部電磁輻射覆蓋范圍;

b.高光譜遙感技術(shù)可應(yīng)用在植被(紅棗樹)冠層葉氮垂直分布探測的原理;

步驟3:對分類后的高光譜遙感技術(shù)探測信息進(jìn)行整理;

步驟4:通過利用農(nóng)業(yè)知識對整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

步驟5:將分析后的數(shù)據(jù)整合對比;

步驟6:得到結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遙感信息與農(nóng)學(xué)知識的紅棗樹冠層葉氮垂直分布探測方法,其特征在于:步驟1中分為五類,分別是高層、中高層、中層、中低層和底層,在將事先準(zhǔn)備好分類需要使用的標(biāo)簽,在標(biāo)簽上進(jìn)行備注分類信息,通過標(biāo)簽上的備注信息對不同層次的紅棗樹冠層葉氮垂直分布進(jìn)行針對性的探測,防止后期進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計時出現(xiàn)信息錯誤。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遙感信息與農(nóng)學(xué)知識的紅棗樹冠層葉氮垂直分布探測方法,其特征在于:步驟2中原理是由于植被具有獨(dú)特的光譜特征,能夠明顯的觀察到植被冠層藍(lán)、紅和近紅波段的反射信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遙感信息與農(nóng)學(xué)知識的紅棗樹冠層葉氮垂直分布探測方法,其特征在于:步驟3中利用統(tǒng)計學(xué)的原理,根據(jù)標(biāo)簽上的備注,對不同條件下探測到的信息進(jìn)行分類整合。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遙感信息與農(nóng)學(xué)知識的紅棗樹冠層葉氮垂直分布探測方法,其特征在于:步驟4中通過同時分析眾多組數(shù)據(jù),能夠得到不同層次的冠層中,葉氮的垂直分布形態(tài)不同,從而推算出不同層次的冠層最佳的葉氮垂直分布形態(tài)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遙感信息與農(nóng)學(xué)知識的紅棗樹冠層葉氮垂直分布探測方法,其特征在于:步驟5中將分析得到的各組數(shù)據(jù)制成折線圖和柱狀圖,以便于對不同層次的冠層葉氮分布進(jìn)行觀察。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遙感信息與農(nóng)學(xué)知識的紅棗樹冠層葉氮垂直分布探測方法,其特征在于:步驟6中結(jié)果通過步驟5中折線圖推算而出,越接近紅棗樹頂端,氮元素分布越濃。

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