[發(fā)明專利]一種人臉圖像的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN112906652A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設計）人: 黃青君;程強;馬波;李剛;程靜
• 申請（專利權(quán)）人: 建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種人臉圖像的識別方法，其特征在于，包括：

從待識別人臉圖像庫中獲取待識別人臉圖像，基于預設的圖像劃分規(guī)則，將所述待識別人臉圖像劃分為至少兩塊圖像塊；

根據(jù)預設的特征提取算法，對所述圖像塊進行特征提取，得到所述待識別人臉圖像庫的紋理特征向量集；

根據(jù)所述待識別人臉圖像庫的紋理特征向量集，基于預設的權(quán)值矩陣確定算法，得到權(quán)值矩陣相似圖；

根據(jù)預設的圖像聚類算法對所述權(quán)值矩陣相似圖進行圖像聚類，確定待識別人臉圖像庫中待識別人臉圖像的分類結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從待識別人臉圖像庫中獲取待識別人臉圖像，基于預設的圖像劃分規(guī)則，將所述待識別人臉圖像劃分為至少兩塊圖像塊，包括：

從所述待識別人臉圖像庫中獲取未分塊的待識別人臉圖像；

對所述未分塊的待識別人臉圖像進行網(wǎng)格劃分，得到m×n塊圖像塊；其中，m×n＞2。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像塊為網(wǎng)格圖像塊或圓形圖像塊。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)預設的特征提取算法，對所述圖像塊進行特征提取，得到所述待識別人臉圖像庫的紋理特征向量集，包括：

根據(jù)預設的特征提取算法，獲得所述圖像塊的局部紋理特征；

根據(jù)所述圖像塊的局部紋理特征，得到所述待識別人臉圖像的紋理特征集合；

根據(jù)所述待識別人臉圖像的紋理特征集合，生成待識別人臉圖像庫的紋理特征向量集。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述預設的特征提取算法為LBP算法。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)預設的特征提取算法，獲得所述圖像塊的局部紋理特征，包括：

根據(jù)預設的LBP算法，確定所述圖像塊的基本LBP值；

選取所述基本LBP值中等價模式的LBP值，作為所述圖像塊的局部紋理特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述圖像塊的局部紋理特征，得到所述待識別人臉圖像的紋理特征集合之后，還包括：

判斷所述待識別人臉圖像庫中是否存在未分塊的待識別人臉圖像，若否，則根據(jù)所述待識別人臉圖像的紋理特征集合，生成待識別人臉圖像庫的紋理特征向量集。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，在判斷所述待識別人臉圖像庫中是否存在未分塊的待識別人臉圖像之后，還包括：

若所述待識別人臉圖像庫中存在未分塊的待識別人臉圖像，則將未分塊的待識別人臉圖像劃分為至少兩塊圖像塊，并得到所述未分塊的待識別人臉圖像的紋理特征集合。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述待識別人臉圖像庫的紋理特征向量集，基于預設的權(quán)值矩陣確定算法，得到權(quán)值矩陣相似圖，包括：

根據(jù)所述待識別人臉圖像庫的紋理特征向量集，基于預設的數(shù)據(jù)聚類算法，得到中間矩陣；

根據(jù)所述中間矩陣和預設的權(quán)值矩陣計算公式，得到權(quán)值矩陣；

根據(jù)所述權(quán)值矩陣，構(gòu)造權(quán)值矩陣相似圖。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述待識別人臉圖像庫的紋理特征向量集，基于預設的數(shù)據(jù)聚類算法，得到中間矩陣，包括：

根據(jù)待識別人臉圖像庫的紋理特征向量集，基于預設的稀疏子空間聚類算法，得到稀疏矩陣。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述中間矩陣和預設的權(quán)值矩陣計算公式，得到權(quán)值矩陣，包括：

根據(jù)所述稀疏矩陣和預設的權(quán)值矩陣計算公式，得到所述權(quán)值矩陣；

根據(jù)如下公式確定所述權(quán)值矩陣：

W＝|C|+|C|^T；

其中，W為權(quán)值矩陣，C為稀疏矩陣。