[發明專利]一種社交網絡子結構計數的方法在審
| 申請號: | 202110326703.3 | 申請日: | 2021-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN113065099A | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發明(設計)人: | 龔世才;蘇常保;張莉萍 | 申請(專利權)人: | 浙江科技學院 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 杭州萬合知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 33294 | 代理人: | 丁海華;萬珠明 |
| 地址: | 310012 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 社交 網絡 結構 計數 方法 | ||
1.一種社交網絡子結構計數的方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1:將社交網絡抽象為一個由多個節點和鄰邊構成的社交網絡圖,再將社交網絡圖用二值鄰接矩陣來表示;
S2:建立子結構計數程序,子結構計數程序內置有多個子結構個數的計數算法;
S3:將二值鄰接矩陣作為子結構計數程序的輸入,利用子結構計數程序輸出子結構的個數。
2.根據權利要求1所述的社交網絡子結構計數的方法,其特征在于:所述步驟S1中,社交網絡圖為無屬性無方向的簡單圖,表示為G=(V,E);
其中V={v1,v2,v3,...vn}表示頂點集合;E={e1,e2,e3,...em}表示邊的集合;e=(vi,vj)表示頂點vi和vj有邊關聯。
3.根據權利要求2所述的社交網絡子結構計數的方法,其特征在于:所述的二值鄰接矩陣為A=(aij)n×n;
其中aij的值為0或者1,i和j表示頂點vi和vj的下標;
當vi和vj之間有邊關聯時:aij=1;當vi和vj沒有邊關聯或者i和j相等時:aij=0;n表示頂點的個數。
4.根據權利要求1所述的社交網絡子結構計數的方法,其特征在于:所述子結構包括k-匹配圖、含圈圖、星圖、路圖和具有一條懸掛邊的圖。
5.根據權利要求4所述的社交網絡子結構計數的方法,其特征在于:所述k-匹配圖表示在社交網絡中具有某種潛在特征的成對人群,包括2-匹配,3-匹配和4-匹配,分別對應的子結構名稱為2P2,3P2和4P2;所述子結構2P2,3P2和4P2的計數算法分別如下:
式中:m表示社交網絡圖的邊數,n表示社交網絡圖的頂點數;di表示圖上節點i的度,C表示組合數;||An||表示鄰接矩陣A的n次方所有元素之和;tr(An)表示鄰接矩陣A的n次方對角線元素之和,α(G)表示子結構S4∩P2的個數,S4表示為中心節點度為4的圖;P2表示路徑為2的圖。
6.根據權利要求4所述的社交網絡子結構計數的方法,其特征在于:所述含圈圖表示人物關系構成一種圈狀的社交關系圖,包括三角形,四邊形和五邊形,分別對應的子結構名稱為C3,C4和C5;所述子結構C3,C4和C5的計數算法分別如下:
式中:m表示社交網絡圖的邊數,n表示社交網絡圖的頂點數;di表示圖上節點i的度,C表示組合數;tr(An)表示鄰接矩陣A的n次方對角線元素之和,q4表示社交網絡圖的無符號拉普拉斯矩陣的特征多項式第五系數,l4表示社交網絡圖拉普拉斯矩陣的特征多項式第五系數;a5表示社交網絡圖的二值鄰接矩陣A的特征多項式第六系數。
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