[發明專利]一種數據處理方法和相關裝置

有效

• 申請號: 202110326611.5
• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN112711516B
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 董善東
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/32;G06F16/35;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 常忠良

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取告警數據，所述告警數據為異常概率超過第一預設閾值的數據；

根據所述告警數據的屬性信息，確定所述告警數據對應的數據類型；

基于多個判定標準確定所述告警數據對應的多個判定結果，所述判定結果用于標識所述告警數據是否為異常數據；

若標識為異常數據的判定結果在所述多個判定結果中的占比超過第二預設閾值，將所述告警數據的數據標簽確定為異常數據；

將所述告警數據和對應的數據類型存入樣本數據庫中；

從所述樣本數據庫中獲取目標數據類型對應的目標告警數據；

根據所述目標告警數據，訓練得到對應所述目標數據類型的目標數據檢測模型，所述目標數據檢測模型用于確定所述目標數據類型對應的數據是否屬于告警數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述告警數據和對應的數據類型存入樣本數據庫中之前，所述方法還包括：

獲取用戶發送的數據標注信息，所述數據標注信息用于指示所述告警數據是否為異常數據；

若所述數據標注信息指示所述告警數據為異常數據，將所述告警數據的數據標簽確定為異常數據。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標告警數據，訓練得到對應所述目標數據類型的目標數據檢測模型，包括：

將所述目標告警數據作為訓練樣本，所述目標告警數據對應的數據標簽作為訓練標簽，對初始數據檢測模型進行訓練，得到對應所述目標數據類型的目標數據檢測模型，所述數據標簽包括異常數據和非異常數據。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過數據展示界面展示所述告警數據、所述告警數據對應的數據標簽以及所述告警數據對應的同環比數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其 特征在于，所述屬性信息包括數據名稱和/或數值類型。

6.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括第一獲取單元、第一確定單元、第二確定單元、第三確定單元、存儲單元、第二獲取單元和訓練單元：

所述第一獲取單元，用于獲取告警數據，所述告警數據為異常概率超過第一預設閾值的數據；

所述第一確定單元，用于根據所述告警數據的屬性信息，確定所述告警數據對應的數據類型；

所述第二確定單元，用于基于多個判定標準確定所述告警數據對應的多個判定結果，所述判定結果用于標識所述告警數據是否為異常數據；

所述第三確定單元，用于若標識為異常數據的判定結果在所述多個判定結果中的占比超過第二預設閾值，將所述告警數據的數據標簽確定為異常數據；

所述存儲單元，用于將所述告警數據和對應的數據類型存入樣本數據庫中；

所述第二獲取單元，用于從所述樣本數據庫中獲取目標數據類型對應的目標告警數據；

所述訓練單元，用于根據所述目標告警數據，訓練得到對應所述目標數據類型的目標數據檢測模型，所述目標數據檢測模型用于確定所述目標數據類型對應的數據是否屬于告警數據。

7.一種計算機設備，其特征在于，所述設備包括處理器以及存儲器：

所述存儲器用于存儲程序代碼，并將所述程序代碼傳輸給所述處理器；

所述處理器用于根據所述程序代碼中的指令執行權利要求1-4中任意一項所述的數據處理方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質用于存儲計算機程序，所述計算機程序用于執行權利要求1-4中任意一項所述的數據處理方法。